python读取xlsx

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#python #开发语言 #后端

通过pandas库可读取xlsx文件，读取方式为

import pandas as pd


data = pd.read_csv('./data.xlsx')

但pandas读取xlsx文件需要xlrd库，未安装则会提示缺少库文件，另外，如果xlrd库版本过高，则会提示

xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

需要将xlrd库降至1.2.0版本。

Python读取xlsx文件的实现方法
09-19
主要介绍了Python读取xlsx文件的实现方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
python怎么读xlsx_用python读取xlsx文件
weixin_39973196的博客
12-18 5265
一 准备工作： 二 xlrd库读取首先安装xlrd库，安装方法：pip install xlrdimport xlrd#打开excelwb = xlrd.open_workbook('test_user_data.xlsx')#按工作簿定位工作表sh = wb.sheet_by_name('TestUserLogin')print(sh.nrows)#有效数据行数print(sh.ncols)#...
Pandas读取xlsx数据（超详细）
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09-07 2万+
导入和处理数据是数据分析的重要一环。Pandas是一个强大且流行的Python库，用于数据处理和分析。在本篇博客中，我们将介绍如何使用Pandas库导入Excel表格，以及一些常用并且实用的操作技巧。
python 读取 xlsx
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12-09 138
>>> xl = pd.ExcelFile("dummydata.xlsx") >>> xl.sheet_names [u'Sheet1', u'Sheet2', u'Sheet3'] >>> df = xl.parse("Sheet1") >>> df.head() Tid ...
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12-29 3965
Eric Gazoni写了openpyxl读/写xlsx文件更多详细信息可从他的博客和任何Python编码器的代码库想要尝试它晚会有点晚，但xlrd现在本机支持xlsx 。 我使用pip install xlrd --upgrade从命令提示符( WindowsKey + R然后cmd )从0.6.0更新到0.8.0 ，现在它读取xlsx没有任何问题。这是一个非常粗糙的实现，只使用标准库。def ...
python 读xlsx文件数据_Python读取xlsx文件的实现方法
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03-01 2275
脚本如下：from openpyxl import load_workbookworkbook = load_workbook(u'/tmp/test.xlsx') #找到需要xlsx文件的位置booksheet = workbook.active #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet#如果想获取别的sheet页采取下面这种方式，先获取所有sheet页名，在通过指定...
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11-24 1076
refer to:dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”)dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”, sheetname=”Sheet_name”)dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”, sheetname=number)原文如下:////////////////////////...
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用python读取xlsx文件并生成SQL Server数据表
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08-12 459
在学习或是工作时，数据源是xlsx文件，需要将数据导入到数据库中的表里，这是一个繁锁的过程，中途某处错误时，前面所有做的工作都得白费。所以要省事，还得是编写程序来做这个事情。
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05-23
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python如何读取xlsx文件中的数据
kjprime的博客
06-29 2万+
第一步安装xlrd模块 直接在终端(cmd窗口)安装即可 pip install xlrd 第二步导入xlrd模块 # 常用功能 import xlrd # 打开实验数据表格 book = xlrd.open_workbook('./data/book.xlsx') # 选择页数为第1页 sheet1 = book.sheets()[0] # 数据总行数 nrows = sheet1.nrows print('数据总行数：', nrows) # 数据总列数 ncols = sheet1.ncols p
使用pandas读取xlsx
qq_15821487的博客
07-02 2万+
一、使用pandas读取xlsx 　　引用pandas库 import pandas as pd pd.read_excel(path, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=.
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01-04 1282
pandas读取xlsx文件
python中读取xlsx文件
give it a try
09-05 2万+
安装包 打开cmd pip install xlrd #或者去pycharm中下也可以 打开文件 # 打开实验数据表格 book = xlrd.open_workbook('../景区信息.xlsx') 选择sheet（页数） # 选择页数为第1页 sheet1 = book.sheets()[0] 获取总行数与总列数 # 数据总行数 nrows = sheet1.nrows # 数据总列数 ncols = sheet1.ncols 获取某一行某一列数据 # 获取表中第三行的数据 x = sheet
python怎么读xlsx_python读取xlsx的方法
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02-04 1854
python怎么从excel中读取数据？#导入包 import xlrd #设置路径 path='C:\\Users\\jyjh\\Desktop\\datap.xlsx' #打开文件 data=xlrd.open_workbook(path) #查询工作表 sheets=data.sheets() sheets 可以通过函数、索引、名称获得工作表。 sheet_1_by_function=dat...
python--xlsx文件的读写_python xlsx(1)
2401_84140384的博客
05-16 996
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
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python 读取xlsx
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### 使用Python读取XLSX文件 为了实现这一目标，可以采用两种主要方法：一种是利用 `pandas` 库来加载Excel文件并创建DataFrame对象；另一种则是通过专门处理Excel文档的 `openpyxl` 库来进行操作。 #### 方法一：使用Pandas库读取XLSX文件 由于Pandas能够支持多种数据源格式，在处理Excel文件时需要额外安装依赖项以确保功能正常运作。对于`.xlsx`类型的文件来说，通常会建议先安装`openpyxl`模块作为解析器之一[^3]。下面是一个简单的例子展示如何借助Pandas读入Excel表格： ```python import pandas as pd # 加载excel文件到dataframe中 df = pd.read_excel('test.xlsx', engine='openpyxl') # 显示前几行的数据预览 print(df.head()) ``` 这段代码首先导入了必要的包——即`pandas`，接着调用了`read_excel()`函数指定要打开的目标路径以及所使用的引擎参数设置为`'openpyxl'`，最后打印出了新生成的DataFrame头部信息以便查看内容概貌。 #### 方法二：使用OpenPyXL库读取XLSX文件 如果更倾向于直接操控工作簿结构而不必转换成DataFrame形式，则可以选择应用`openpyxl`库完成相同任务。这里给出一段示范性的脚本用于说明具体做法： ```python from openpyxl import load_workbook # 打开现有的workbook wb = load_workbook(filename="test.xlsx") # 获取活动的工作表 ws = wb.active for row in ws.iter_rows(values_only=True): print(row) ``` 此段程序先是引入了来自`openpyxl`中的`load_workbook`函数用来装载已存在的Excel文件实例化Workbook类的对象。之后选取默认激活的那个Sheet页，并遍历其所有的行记录逐条输出显示出来。
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