Redis面试学习笔记

Redis学习笔记：

1.非关系型数据库，NoSQL（Not Only SQL）比普通的关系型数据库在某些方面更有优势，例如在海量数据存储中的高效率存储和访问，高并发读写，高可扩展性和高可用性等。NoSQL数据库的四大分类：Key-Value存储，列存储，文档数据库，图形数据库等，其中Redis数据库用到了k-v存储。

2.Redis是用C语言开发的开源的高性能的键值对的数据库，提供多种不同键值数据类型来适应不同场景下的需求，例如：字符串类型（String），列表类型（List），有序集合类型（sorted Set）,散列类型（hash）,集合类型（Set）。应用场景：缓存，任务队列，网站访问统计，数据过期处理，排行榜，分布式集群架构的session分离。

3.Redis的安装：建议在Linux上安装。

4.在实际的开发中，通常用其他的工具来对Redis进行读取和写入，例如Jedis，是官方推荐的Java客户端开发包，用来连接Redis。

5.Redis数据结构中Key的要求：不能过长和过短，要有统一的命名规范。String类型在Redis中以二进制的格式进行存储，且存入和读取的数据相同，且最多可容纳512M，常用命令：赋值（set key value），取值（get key），修改（getset key value[修改后的value]），删除（del key），计数(incr k)（decr k）。

6.Hash：键值对类型，是String Key 和 String Value的map容器。常用命令：赋值（hset key 【key value】，hmset key 【key ,value】【】），删除(hdel key 【key】【key】)，自学命令，取值（hget key /hmget/hgetall），增加数字。

7.List：包括ArrayList和LinkedList。常用命令：两端添加（lpush mylist a b c / rpush），查看列表(lrange mylist 0 6)，两端弹出(lpop mylist / rpop)，获取列表元素个数(llen mylist)，扩展。

8.存储set：set集合中不允许出现重复的元素。常用命令：添加（sadd myset a b c），删除（srem myset 1 2），查看（smembers myset / smember myset a），集合的差集运算（返回两个集合不相同的元素 sdiff mya1 myb1），交集运算（sinter mya2 myb2），并集运算（ ）。

 9.sorted-set：添加（zadd mysort ）

10.Redis的特性：可以包含多个数据库，0-16号数据库，客户端默认连接0号数据库；支持事务操作机制，multi 开启数据库，exec 提交，discard 回滚。

11.Redis的持久化：因为Redis存储的数据存放在内存中，断电即消失，所以需要进行持久化操作，将数据转到硬盘中，有两种方式进行操作：RDB持久化（）：指定的时间间隔内将内存中的数据和快照写入到磁盘中，优势：整个Redis数据库只包含一个文件，方便恢复，性能最大化，如果数据集很大，数据库启动效率更高。劣势：如想保证数据的高可用性，即最大限度保证数据的丢失，不要选择这种方法，因为还没到时间进行保存数据或许就宕机了，数据即丢失。配置：save 300 10 即每300秒有10个key发生变化就进行保存；AOF持久化：以日志的方式记录服务器所处理的每一步操作。优势：可以有更高的安全性。劣势：效率比RDB低。同时使用RDB和AOF。

redis面试常见问题总结：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34337272/article/details/80012284   https://blog.youkuaiyun.com/middleware2018/article/details/80355418  https://www.cnblogs.com/lfs2640666960/p/9700706.html

面试的几大主要问题：

Redis是什么？？

1 Redis与Memcached的区别与比较

2 Redis常见数据结构使用场景

3 MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据（redis有哪些数据淘汰策略？？？）

4 Redis的并发竞争问题如何解决?

5 Redis回收进程如何工作的? Redis回收使用的是什么算法?

6 Redis 大量数据插入

7 Redis 分区的优势、不足以及分区类型

8 Redis持久化数据和缓存怎么做扩容？

9 Redis与消息队列

10 redis的发布与订阅

11 redis的服务相关的命令

12 Redis集群