Threading 是Tread的封装。一般调用多线程库都会调用Threading模块。
Threading模块提供的类:Thread,Lock,Rlock,Condition, Semaphore, Event, Timer, local。
threading 模块提供的实例方法:
threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。
threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量,与len(threading.enumerate())有相同的结果。
threading模块低筒的实例属性:
threading.TIMEOUT_MAX:设置threading全局超时时间。
1、Thread
Thread创建线程实例。
构造方法:
Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
参数解释:
group: 线程组,目前还没有实现,库引用中提示必须是None
target: 要执行的方法
name: 线程名
args/kwargs: 要传入方法的参数
实例方法:
isAlive():线程是否在运行。若是返回True,否则False。
getName():获取线程名。
setName(name):设置线程名。
isDaemon():是否守护线程。
setDaemon(bool):设置是守护线程(默认False)。在start之前设置。若为True,主线程执行完,子线程没执行完也会结束。
start():启动线程。
join(timeout): 阻塞当前上下文环境的线程,直到调用此方法的线程终止或到达指定的timeout值(可选参数)。
import time
from threading import Thread
def f1(number):
time.sleep(2)
print "the thread number is: %s" % number
if __name__ == "__main__":
print "main thread start"
for i in xrange(10):
t = Thread(target=f1, args=(i, ))
# t.setDaemon(True) 打开或关闭守护线程
t.start()
print "main thread end"
2、Lock,Rlock
Lock和Rlock基本功能相同,都是为了多个线程同时操作一个内存中的资源时不产生混乱。
但是Lock多次acquire()会产生死锁,而Rlock可以多次acquire()。RLock使用了“拥有的线程”和“递归等级”的概念,处于锁定状态时,RLock被某个线程拥有。拥有RLock的线程可以再次调用acquire(),释放锁时需要调用release()相同次数,即用了几次acquire就有多少次release()。
实例方法:
acquire(blocking=True, timeout=-1):尝试获得锁定。blocking参数表示是否阻塞当前线程等待,timeout表示阻塞时的等待时间 。如果成功地获得lock,则acquire()函数返回True,否则返回False,timeout超时时如果还没有获得lock仍然返回False。
release():释放锁。使用前线程必须已获得锁定,否则将抛出异常。
3、condition
Condition(条件变量)通常与一个锁关联。需要在多个Contidion中共享一个锁时,可以传递一个Lock/RLock实例给构造方法,否则它将自己生成一个RLock实例。
构造方法:
Condition([lock/rlock])
实例方法:
acquire(blocking=True, timeout=-1): 尝试获得锁定。
wait([timeout]):调用这个方法将使线程进入Condition的等待池等待通知,并释放锁。使用前线程必须已获得锁定,否则将抛出异常。
notify():调用这个方法将从等待池挑选一个线程并通知,收到通知的线程将自动调用acquire()尝试获得锁定(进入锁定池);其他线程仍然在等待池中。调用这个方法不会释放锁定。使用前线程必须已获得锁定,否则将抛出异常。
notifyAll()::调用这个方法将通知等待池中所有的线程,这些线程都将进入锁定池尝试获得锁定。调用这个方法不会释放锁定。使用前线程必须已获得锁定,否则将抛出异常。
通过条件变量,两个线程交互,一问一答。
import time
from threading import Thread, Condition
def Tom(con, name):
time.sleep(2)
con.acquire()
print "%s: Hi!" % name
con.notify()
con.wait()
print "%s: How are you?" % name
con.notify()
con.release()
def Bob(con, name):
con.acquire()
con.wait()
print "%s: hi!" % name
con.notify()
con.wait()
print "%s: I am fine, thanks." % name
con.release()
if __name__ == "__main__":
print "main thread start"
con = Condition()
tom = Thread(target=Tom, args=(con, "Tom"))
bob = Thread(target=Bob, args=(con, "Bob"))
tom.start()
bob.start()
print "main thread end"
输出:
main thread start
main thread end
Tom: Hi!
Bob: hi!
Tom: How are you?
Bob: I am fine, thanks.
4、Semaphore
Semaphore 在内部管理着一个计数器。调用 acquire() 会使这个计数器 -1,release() 则是+1(可以多次release(),所以计数器的值理论上可以无限).计数器的值永远不会小于 0,当计数器到 0 时,再调用 acquire() 就会阻塞,直到其他线程来调用release()。
构造方法:
Semaphore([value]):
参数解释:
value:计数器的值
其用法与Lock相似。
5、Event
一个线程通知事件,其他线程等待事件。Event内置了一个初始为False的标志,当调用set()时设为True,调用clear()时重置为 False。wait()将阻塞线程至等待阻塞状态。
Event其实就是一个简化版的 Condition。Event没有锁,无法使线程进入同步阻塞状态。
实例方法:
isSet(): 当内置标志为True时返回True。
set(): 将标志设为True,并通知所有处于等待阻塞状态的线程恢复运行状态。
clear(): 将标志设为False。
wait([timeout]): 如果标志为True将立即返回,否则阻塞线程至等待阻塞状态,等待其他线程调用set()。
import time
from threading import Thread, Event, currentThread
def f1():
event.wait()
print '%s recv event.' % currentThread().getName()
if __name__ == "__main__":
print "main thread start"
event = Event()
t1 = Thread(target=f1)
t2 = Thread(target=f1)
t1.start()
t2.start()
event.set()
print "main thread end\n"
输出:
main thread start
main thread end
Thread-2 recv event.
Thread-1 recv event.
6、Timer
Timer(定时器)是Thread的派生类,用于在指定时间后调用一个方法。
构造方法:
Timer(interval, function, args=[], kwargs={}) :
参数解释:
interval: 指定的时间
function: 要执行的方法
args/kwargs: 方法的参数
实例方法与Thread一致。
import time
from threading import Timer
def f1():
print "into timer function"
if __name__ == "__main__":
print "main thread start"
timer = Timer(10, f1)
timer.start()
print "main thread end\n"
输出:
main thread start
main thread end
into timer function
7、local
local是一个小写字母开头的类,用于管理 thread-local(线程局部的)数据。对于同一个local,线程无法访问其他线程设置的属性;线程设置的属性不会被其他线程设置的同名属性替换。
本文详细介绍了Python的Threading模块,包括Thread、Lock、Rlock、Condition、Semaphore、Event、Timer和local等类的使用方法及实例。深入解析了线程创建、同步控制、条件变量、信号量、事件触发和定时任务等功能。
604

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



