【Big Data】 Map and Reduce

最新推荐文章于 2025-12-20 12:01:59 发布
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#spark

文章介绍了数据处理的三个关键步骤，包括数据类型的转换、按letter键进行分组以及使用map和flatmap操作。map实现一对一关系，而flatmap则支持一对多。此外，文章还提及了reduce算法在减少算力上的应用。

1 我们有三个非常重要的步骤

在这里插入图片描述

step1：转换数据类型
step2：通过letter进行分组by key
step3：输出你想要的在这里插入图片描述在这里插入图片描述

2 实际上并不是所有的参数都可以作为KEY
在这里插入图片描述
两者的关系是相等的

在这里插入图片描述

3 map 和 flatmap 的区别
在这里插入图片描述
map : one to one relationship
flatmap : one to more relationship
在这里插入图片描述

4 Reduce
在这里插入图片描述
减少算力的算法

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