SQL Server探索

一开始并不知道有Notepad++这个工具，后来看到同事在用，看上去挺好用的，就下载了来用。在用的过程中，有2个心得：1、设置背景颜色通过 工具 -》语言格式设置 -》点击 色彩样式 中的 背景色 -》More Colors -》 色调80，饱和度91，亮度180 -》勾选 使用全局背景色，点击 保存并关闭 ，就好了。这样设置的颜色比较柔和，也不会太暗 或者 太亮，眼睛不会太累。...

最近在开发一个报表，其中的指标要根据 所选择的 维度及属性字段，来动态计算，也就是没办法预先把结果算好。维度及属性字段共29个，那么总共产生的组合个数为：29个中选1个的组合数，29个中选2个的组合数。。。，直到 29中选择29个的组合数，把这些组合数相加，都是总的组合数。那么这29个字段的任意组合，到底有多少种可能呢？之前我预估大概是千万级，下面用python来算一算：import maths =0for i in range(1,30): n,m = 29,i r

字符串456e633064316e675f31735f66336e，通过python，按照两个字符，例如45,6e,63形式变成ascii码格式，输出acsii码格式的字符串。代码如下：a = "456e633064316e675f31735f66336e"''.join([chr(int(b, 16)) for b in [a[i:i+2] for i in range(0, le

python随机产生手机号、数字。代码如下：# -*- coding:gbk -*-import random#随机产生26个手机号：以13开头，后面跟一位4~9之间的任意一位数字，后面是8位随机数字for _ in range(26): print('13' + str(random.randrange(4,10))+ ''.

前一篇讲了如何在linux中安装python 2.7.8，接下来继续安装pip，pip是python安装各种包的工具，是非常腻害的工具在安装过程中，经常报 ：Nothing to do，有很多原因，其中一个原因是虚拟机竟然没有连网，简直是太扯了，对自己太无语了。。。1、先安装扩展源EPEL显然，os中的源已经是安装了，而且是最新版本：[root@wc1 ~]# yu

之前在论坛看到有人提问，问题如下：网上有人说oracle 写入数据速率约为sqlserver的7.5倍，但我测试的结果刚好相反http://bbs.youkuaiyun.com/topics/390962652于是，在网上找了一下，确实有标题为“oracle 写入数据速率约为sqlserver的7.5倍”文章。比如，这篇：大数据量测试比较oracle与sql server性能h

如果实在window平台安装python，可以直接下载exe的安装包，一步一步下去，就安装好了，非常简单。下面会介绍如何在CentOS Linux 6.6中安装python 2.7.8.1、查看系统是否已经安装python在安装之前，查了系统，发现系统中就已经集成了python 2.6.6了：[root@wc1 Desktop]# python -VPython 2.6.

http://blog.youkuaiyun.com/artemis_123/article/details/53885295#设置基本参数 start = '2016-02-01' end = '2016-03-28' capital_base = 1000000 refresh_rate = 1 benchmark = 'HS300' freq = 'd' #设置股票

python连接sql server的方法，可以参考这篇文章：python连接SQL Server：Pymssql模块基于下面的数据，分别用sql 和 python，实现数据集的关联，得到 学生、课程、成绩 的数据。建表可以参考：python中pandas的集合关联(merge) 与SQL Server中表关联join的对比SQL Server中用join实现表的关联，在p

python连接sql server的方法，可以参考这篇文章：python连接SQL Server：Pymssql模块基于下面的数据，分别用sql 和 python，实现数据集的关联，得到 学生、课程、成绩 的数据。建表--学生 CREATE TABLE student ( sid INT , sname NVARCHAR(32

python连接sql server的方法，可以参考这篇文章：python连接SQL Server：Pymssql模块基于下面的数据，分别用sql 和 python，实现数据集的关联，得到 学生、课程、成绩 的数据。建表可以参考：python中pandas的集合关联(merge) 与SQL Server中表关联join的对比（1）SQL Server中的se

购买一个保险产品，假设每年缴费为20000元，假设交20年，那么20000元交20年，总的金额就是400000。那么20年后是多少呢？这里假设年利率为4%。用python来计算，代码如下：s = 20000x = 0i = 1v=0for i in range(20): x= s*(1.04**i) print(x) v += xpr...

学习Python从安装各种模块开始。1、通过pip来安装IPy模块C:\Users\Administrator>pip install IPyCollecting IPy Downloading IPy-0.83.tar.gzInstalling collected packages: IPy Running setup.py install for IPy ...

在windows环境下安装python的XlsxWriter模块，虽然很简单，但由于自己粗心，少了一个字符，导致不少的错误。。。1、通过pip命令来安装。C:\Users\Administrator>pip install XlsWriterCollecting XlsWriter Could not find a version that satisfies the r

上篇文章已经安装了selenium，也启动了浏览器，接下来就要学 如何来操作浏览器了。下面的代码都是直接用python的交互式命令行来完成：C:\Users\Administrator>pythonPython 2.7.11rc1 (v2.7.11rc1:82dd9545bd93, Nov 21 2015, 23:25:27) [MSC v.1500 64Type "help"

最近工作中需要把pdf文件转化为图片，想用python来实现，于是在网上找啊找啊找啊找，找了半天，倒是找到一些代码。第一个找到的代码，我试了一下好像是反了，只能实现把图片转为pdf，而不能把pdf转为图片。。。http://zhidao.baidu.com/link?url=QUoPVmQTP9fXktULAjxLtjVx4NXju631yQNfs9nAsYe6iGfv8LwmAb

一、安装openpyxl模块C:\Users\Administrator>pip install openpyxlCollecting openpyxl Downloading openpyxl-2.4.1.tar.gz (154kB) 39% |████████████▊ | 61kB 184kB/s eta 0:00:01 46%

基本的用法可以参考：python连接SQL Server：Pymssql模块 和上一篇文章中的代码，只取一个结果集不同，这次会一次运行2个sql语句，然后分别取出2个结果集，打印输出。代码中有详细的注释，一看就明白# -*- coding:gbk -*-import pymssql#数据库连接conn=pymssql.connect(host='wc-pc',user=

一、写入excel文件基础>>> import openpyxl>>> wb=openpyxl.Workbook() #创建新的工作簿，也就是一个新的excel文件>>> wb.get_sheet_names()['Sheet']>>> sheet = wb.get_active_sheet() #获取当前的sheet>>> sheet.title'Sheet'>>> s

一、从一个简单的例子开始：（1）导入正则表达式模块re>>> import re>>> regex=re.compile('((\d)\s*(\d))')>>> m=regex.search('1 2')>>> m.group()'1 2'>>> m.group(0)'1 2'>>> m.group(1)'1 2'>>> m.group(2)'1'>>> m.gro

SQL Server 2012，一、创建数据库Test、表tb、插入数据在sql server中运行如下代码：create database Test;gouse test;goif object_id('tb') is not null drop table tb;goCREATE TABLE TB(ID INT,NAME NVARCHAR(20),SCORE

通过csv模块可以轻松读取格式为csv的文件，而且csv模块是python内置的，不需要下载就可以直接用。一、准备csv文件文件名是 e:\t.csv，文件内容：org_id,org_name,state,emp_id1,销售1,'1',1232,销售2,'0',3213,销售3,'1',2311,,'1',1234二、读取csv数据代码非常简单：# -*

python中解析json字符串非常简单，直接用内置的json模块就可以，不需要安装额外的模块。一、json字符串转为python值json字符串：{"userAccount":"54321","date":"2016-12-06 10:26:17","ClickTime": 1480991177,"jsonInfo":{"lon":121.5612,"lat":31.1832

一、安装peeweec:\Python27\Scripts>pip install peeweeCollecting peewee Downloading peewee-2.8.5.tar.gz (506kB) 100% |████████████████████████████████| 512kB 437kB/sInstalling collected packages:

之前没有接触过sqlite数据库，只是听到同事聊起这个。有一次，手机端同事让我帮着写个sql，后面说运行不了报错了，我问是什么数据库，同事说是sqlite，这才知道了还有sqlite这个数据库。。。在 Windows 上安装 SQLite：（1）请访问 SQLite 下载页面，从 Windows 区下载预编译的二进制文件。（2）您需要下载 sqlite-shell-win64-*.

上一篇文件写的是分页方法，这一次要分析分页方法的性能。这里不考虑表没有索引的情况，在分页id上都建有索引。1、把2个sql一起运行，先取第2页数据，看实际的执行计划以及查询开销百分比。从下面的图可以看出，row_number方法占用了51%的开销，而offset方法占用了49%的开销，两者性能差不多。但是进一步分析：SET STATIST

python uwsgi实现的简单web服务器，一共用了8行代码。先说一下web领域的几个概念，主要是举例：web服务器：apache、iis、nginx等。web应用服务器：tomcat、jboss、weblogic、iis等。web应用程序：jsp，asp，php，python等。先说说wsgi，wsgi全称 web server gateway inter

今天一早，以前的同事给我发了一个图片，让我看了一下，问答案是什么。图片如下：这是一段java代码，想了想，说答案是： 联系方式:18013820100正好最近在学python，于是我用python重写了上面的代码，如下：# -*- coding:gbk -*-import sysarr = [8,2,1,0,3]index = [2,0,3,2,4,0,1