实现类似spring的可配置的AOP框架

本文介绍了一个简单的AOP框架实现,通过配置文件加载Bean并根据类型决定是否使用代理模式。演示了如何为Java集合类添加切面逻辑,如执行前后的时间记录。



package again.aopframework;

import java.io.InputStream;
import java.util.Collection;

public class AopFrameworkTest {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		
		/*这个总程序的思想是:
		如果xxx是java.util.ArrayList  就直接返回其实例
		如果xxx是again.aopframework.MyAdvice就返回其java.util.ArrayList的代理类*/
		
		InputStream ips=AopFrameworkTest.class.getResourceAsStream("config.properties");
		
		Object obj=new BeanFactory(ips).getBean("xxx");
		
		System.out.println(obj.getClass().getName());
		
		Collection col=(Collection)obj;
		col.add("ffff");
		System.out.println(col.size());
		
	}

}
|
package again.aopframework;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;

public class BeanFactory {
	Properties props=new Properties();
	
	public BeanFactory(InputStream ips){
		try {
			props.load(ips);
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}
	
	
	public Object getBean(String name){
		String className=props.getProperty(name);
		Object bean=null;
		
		
		try {
			
			Class clazz=Class.forName(className);
			bean=clazz.newInstance();//JavaBean  必须要有一个不带参数的构造方法
			
		} catch (Exception e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		
		
		if(bean instanceof ProxyFactoryBean){
			Object proxy=null;
			ProxyFactoryBean proxyFactoryBean=(ProxyFactoryBean)bean;
			try{
				Advice advice=(Advice)Class.forName(props.getProperty(name+".advice")).newInstance();
				Object target=Class.forName(props.getProperty(name+".target")).newInstance();
				proxyFactoryBean.setAdvice(advice);
				proxyFactoryBean.setTarget(target);
				proxy=proxyFactoryBean.getProxy(target,advice);
			}
			catch(Exception e){
				e.printStackTrace();
			}
			return proxy;
		}
		
		return bean;
	}
}
|
package again.aopframework;

import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;

class ProxyFactoryBean {
	private Object target;
	private Advice advice;
	public Object getProxy(final Object target,final Advice advice){
		Object proxy=Proxy.newProxyInstance(
				target.getClass().getClassLoader(),
				target.getClass().getInterfaces(),
				new InvocationHandler(){

					@Override
					public Object invoke(Object arg0, Method arg1, Object[] arg2)
							throws Throwable {
						// TODO Auto-generated method stub
						advice.beforeMethod(arg1);
						Object retVal=arg1.invoke(target, arg2);
						advice.afterMethod(arg1);
						return retVal;
					}
					
				}
				);
		return proxy;
	}
	
	
	
	public Object getTarget() {
		return target;
	}
	public void setTarget(Object target) {
		this.target = target;
	}
	public Advice getAdvice() {
		return advice;
	}
	public void setAdvice(Advice advice) {
		this.advice = advice;
	}

	
	
}
|
package again.aopframework;

import java.lang.reflect.Method;
class MyAdvice implements Advice {
	long beginTime;
	@Override
	public void beforeMethod(Method method) {
		// TODO Auto-generated method stub
		beginTime=System.currentTimeMillis();
	}

	@Override
	public void afterMethod(Method method) {
		// TODO Auto-generated method stub
		long endTime=System.currentTimeMillis();
		System.out.println("耗时:"+(endTime-beginTime));
	}

}
|
package again.aopframework;

import java.lang.reflect.Method;

interface Advice {
	void beforeMethod(Method method);
	void afterMethod(Method method);
}
|
#xxx=java.util.ArrayList
xxx=again.aopframework.ProxyFactoryBean
xxx.advice=again.aopframework.MyAdvice
xxx.target=java.util.ArrayList




跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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