【28】面试官常问:为什么数据库连接池要用 ThreadLocal 呢?不用会怎么样?

文章详细阐述了ThreadLocal如何用于在并发环境中保持线程局部变量,特别是在处理数据库事务时,确保同一线程内的DAO操作共享同一个数据库连接,从而实现事务控制。同时,解释了数据库连接池如C3P0、JNDI、DBCP的工作原理,强调它们是为了提高性能,通过缓存数据库连接来避免频繁创建和关闭连接。在多线程场景下,不同线程从连接池获取的连接可能不同,可能导致事务问题,ThreadLocal则解决了这一问题,为每个线程创建连接的副本,保证线程间操作互不影响。

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 这个问题我疑问了很久很久,主要如下截图。

我先说为什么引入threadlocal,其实是为了解决数据库事务,而事务是和连接有关的,每个连接对应一个事务,多个连接的事务是不一样的,先大概了解一下,往下看👇

本人是在学threadlocal的时候,网上大部分人都是说数据库连接池是典型的用了threadlocal的例子,然后我就又查数据库连接池和threadloca的关系,但是,99%都说threadlocal是为了在并发的情况下,为了保证线程安全,创建了副本什么的,其实这只是threadlocal的用法之一,它还有个用法就是确保同一线程之间参数传递的方便(扯远了)

回归正题,还是拿上面的图来说事!

我只讲两个关键点,明白人一看就懂:

1、两者有根本性的区别,用处不一样!

连接池是缓存并托管数据库连接,主要是为了提高性能。

而ThreadLocal缓存连接,是为了把同一个数据库连接“分享”给同一个线程的不同调用方法。(不管调用哪个方法,都是使用的同一个连接,方便进行“跨方法”的事务控制)

举个栗子:

如果一个请求中涉及多个 DAO 操作,而如果这些DAO中的Connection都是独立的话,就没有办法完成一个事务。但是如果DAO 中的 Connection 是从 ThreadLocal 中获得的(意味着都是同一个对象), 那么这些 DAO 就会被纳入到同一个 Connection 之下。

2、重点要理解“连接池”。

连接池里面有一定数量的连接资源,比如最大20个连接。

题外话:如果直接通过 Java原生API 获取“直连”的话:

(底层方法一般都是这样写的:

   java.sql.DriverManager.getConnection(url, props);

   java.sql.Driver.connect(url, props);

特点是:要传入url、用户名和密码等信息)

这种方式,肯定就没有使用数据库连接池。

使用数据库连接池,通常都是得到一个所谓的javax.sql.DataSource[接口]的实例对象,它里面包含了Connection,并且数据库连接池工具类(比如C3P0、JNDI、DBCP等),肯定是重新定义了getConnection、closeConnection等方法,所以你每次得到的Connection,几乎都不是新建立的连接(而是已经建立好并放到缓存里面的连接),你调用closeConnection方法,也不是真正的关闭连接(一般都是起到一个标识作用,标识当前连接已经使用完毕,归还给连接池,让这个连接处于待分配状态)【PS:所以说:使用数据库连接池时,还是要显式的调用数据库连接池API提供的关闭连接的方法】。

理解一下这句话:

不同的线程在同一个时间( 或者 同一个线程在多个地方)从连接池中拿到的Connection,肯定不是同一个连接。(反过来讲:不同时间的两个线程,一前一后,则有可能拿到同一个连接)

总结:

再好好理解一下上面的一段话,我再最后解释亿下

  • 首先,我们为了避免单一数据库连接的创建和关闭耗费时间和性能,引入了数据库连接池,提前创建好了n条连接放入池中,如果是单线程情况下,那这样挺好的

  • 那如果是多线程情况下呢?还是上面那段话,假设同一时间多个线程从数据库连接池获取连接,那肯定拿的是不同的连接,我当前线程和别的线程拿的连接不一样,那我当前在crud的时候,不在一个事务之内。

  • 假设不同时间的多个线程要从数据库连接池拿连接,那这个时候就可能拿到的是同一个连接了,那我多个线程线程拿到的是同一个连接,也就是说在多个线程在同一个事务之内,线程a执行了插入还没来得及提交,线程b此时来了个更新,在线程a还未操作完之前,线程b更新完了后,直接把连接给close了,线程a插了一半发现插不了了。。。此时肯定在想,这™是谁在搞我。

  • 为了确保不同时间多个线程可能拿到的是同一个连接,那么此时threadlocal闪亮登场,就算我拿的是“同一个连接”,在引入了threadlocal后,每个线程之间都会创建独立的连接副本,将collection各自copy一份,这样就互相不干扰了。

     

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