租房不入坑不进坑，Python爬取链家二手房的数据，提前了解租房信息

前言

贫穷限制了我的想象，从大学进入到社会这么久，从刚开始的兴致勃勃，觉得钱有什么难赚，到现在的啪啪打脸，就很真实，租房现在更是人生大事，在这拥挤的城市，都想先拥有一个属于自己的空间，今天小编就来爬取链家二手房的数据，既能达到省钱又能免了很多去看房的时间，提前了解二手房的数据，不入坑，不进坑。

一、查找数据所在位置：

打开链家官网，进入二手房页面，选取某个城市，可以看到该城市房源总数以及房源列表数据。

二、确定数据存放位置：

某些网站的数据是存放在html中，而有些却api接口，甚至有些加密在js中，还好链家的房源数据是存放到html中：

三、获取html数据：

通过requests请求页面，获取每页的html数据

# 爬取的url,默认爬取的南京的链家房产信息
url = 'https://nj.lianjia.com/ershoufang/pg{}/'.format(page)
# 请求url
resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=10