作者：七良
📌 导读：
云器 Lakehouse 现已支持通过 N8N 集成 MCP Server，AI 可借此平台直接调用 Lakehouse 工具执行复杂数据分析任务。N8N 作为可视化自动化中枢，通过 MCP 协议实现 AI 与 Lakehouse 的自然连接，让 “AI 发起操作 → Lakehouse 执行 → 返回结果” 的流程变得可视、可控且高效。
为什么这很重要？
N8N 是一个可视化自动化平台，可以把不同的工具和服务通过节点连接在一起，让业务流程清晰直观。MCP Server 则提供了标准化的语言桥梁，使 AI 能够以安全、可控的方式向外部系统发出调用。Lakehouse 作为高性能、低延迟、支持批流一体的数据底座，能够高效完成复杂的查询与分析。当三者结合时，AI 的自然语言输入就能通过 N8N 编排为可执行的流程，并由 Lakehouse 高效完成，真正实现从语言到结果的全链路自动化。
三者结合意味着：
-
N8N 把 Lakehouse 的调用场景变得流程化和可视化；
-
MCP 把自然语言转化为系统调用；
-
Lakehouse 把调用语言转化为高效执行。
这三层叠加，才真正形成了一个 “AI 原生自动化工作流”。
原理
过去，AI 想要驱动数据分析，要么依赖插件，要么依靠人工二次接入，过程既繁琐又容易出错。 今天，N8N + MCP + Lakehouse 打通了一个AI驱动数据分析的闭环：
人说业务语言 → AI 生成调用 → N8N 编排流程 → Lakehouse 执行 → AI 反馈结果
这个闭环背后的原理，是将认知层、编排层、执行层一一对齐：
-
认知层：用户用自然语言提出问题；
-
编排层：N8N 把任务组织成清晰的流程；
-
执行层：Lakehouse 高效执行并返回结果。
这种架构让数据分析真正实现了从语言到执行的全自动化链路。
实践步骤
N8N中集成Lakehouse MCP Server
在上一篇AI x Lakehouse系列文章中，我们介绍了云器Lakehouse现已支持MCP Server。
现在，通过N8N的 Agent 节点中，也支持直接集成来自外部 MCP 服务器的工具。这给Lakehouse与您的N8N AI工作流集成提供了新方式。
Lakehouse MCP Server通过这种方式实现和N8N的集成，来自Lakehouse MCP Server的丰富的工具可以在N8N 的 Agent 节点中轻松调起来。
首先你需要部署支持SSE协议的Lakehouse MCP Server。
在N8N 工作流AI Agent节点中增加 MCP Client
N8N MCP 客户端工具节点是一个模型上下文协议 (MCP)客户端，允许您使用外部 MCP 服务器公开的工具。您可以将 MCP 客户端工具节点连接到您的模型，以便使用 n8n 代理调用外部工具。目前N8N仅支持SSE协议，还不支持HTTP协议和MCP Server互通。
在Agent节点的System Message里填写： 你是clickzetta lakehouse资深产品专家，擅长借助mcp server tools帮助用户回答和解决问题，避免编造。对于clickzetta lakehouse相关的问题，如果没有合适的MCP tool，你需要先通过get_product_knowledge这个MCP tool查产品知识库获得知识，然后再通过合适的tool执行获得结果。
配置AI Agent节点的MCP
使用以下参数配置节点。
-
SSE 端点：您要连接的 MCP 服务器的 SSE 端点。
-
身份验证：用于向 MCP 服务器进行身份验证的身份验证方法。选择“无”则无需身份验证即可尝试连接。
-
要包含的工具：选择要向 AI 代理公开的工具：
-
全部：公开 MCP 服务器提供的所有工具。
-
已选择：激活要包含的工具参数，您可以在其中选择要向 AI 代理公开的工具。
-
除以下所有：激活“要排除的工具”参数，您可以在其中选择要避免与 AI 代理共享的工具。AI 代理将可以访问所有未选中的 MCP 服务器工具。
-
选择“Selected’’，则可以看到Tools列表：
测试Agent流程
在对话框里输入您的问题操作云器Lakehouse：
问题1：我有哪些Lakehouse环境？
答复1：您当前有以下4个Lakehouse环境配置：
1、aliyun_shanghai_prod
-
工作空间: quick_start
-
Schema: mcp_demo
-
虚拟集群: default_ap
-
状态: 已连接（当前活跃且默认）
2、tencent_shanghai_prod
-
工作空间: quick_start
-
Schema: mcp_demo
-
虚拟集群: default_ap
-
状态: 已连接
3、tencent_beijing_prod
-
工作空间: quick_start
-
Schema: public
-
虚拟集群: default_ap
-
状态: 已连接
4、tencent_guangzhou_prod
-
工作空间: quick_start
-
Schema: public
-
虚拟集群: default_ap
-
状态: 已连接
当前活跃的环境是 aliyun_shanghai_prod。
问题2：帮我切换到tencent_shanghai_prod
答复2：已成功将Lakehouse环境切换到 tencent_shanghai_prod，以下是验证信息：
-
新连接状态：
-
服务端点:ap-shanghai-tencentcloud.api.clickzetta.com
-
工作空间: quick_start
-
Schema: mcp_demo
-
实例ID: 270738 (内部标识)
-
-
切换详情：
-
物理连接已重建，无配置漂移。
-
处理耗时：2.83秒。
-
如需进一步验证当前上下文，可执行 get_current_context。 请继续告知后续操作需求！
问题3：当前上下文是？
答复3：当前上下文信息如下：
-
实例ID: 270738
-
Schema: mcp_demo
-
用户名: qiliang (ID: 2162115)
-
虚拟集群: default_ap
-
工作空间: quick_start
-
连接时间: 2025-09-03 16:25:45 (UTC+8)
当前环境为 tencent_shanghai_prod（腾讯云上海生产环境），状态正常。如需其他操作请随时告知！
同样，也可以在在对话框里输入您的问题进行云器Lakehouse相关的知识问答：
结语：企业使用数据的终极目标是什么？
💡 不是写更复杂的 SQL，而是更快、更自然地把问题转化为答案。
N8N + MCP + Lakehouse 的结合，正是把“数据使用”从技术驱动转变为业务驱动：
-
门槛更低，人人可用；
-
速度更快，实时响应；
-
服务更智能，AI 原生。
数据平台的未来，必然是 人人可用、实时响应、智能驱动。而这一步，从 N8N 与 Lakehouse 的无缝集成开始。
📄 更多内容，欢迎关注「云器科技」官网！
📍 云器科技-多云及一体化数据平台提供
扫一扫
589
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
