生成式AI搭台,Data+Analytics唱戏 - Snowflake、Databricks2023年度大会前瞻

本文前瞻Snowflake和Databricks的2023年度大会,尽管两者都将AI作为热点,但核心仍是数据平台能力的比拼。Databricks在生成式AI上布局较早,强调Data+AI,而Snowflake则聚焦数据分析和数据应用。两家公司都在加强数据平台的开放性和对AI的支持,预示着数据平台未来将更加紧密地与AI结合。

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编者按:

每年仲夏之际,全球两大数据平台巨头Snowflake、Databricks均会召开各自的年度大会,成为数据圈的“超级碗”。随着竞争的加剧,Snowflake、Databricks把2023年度重磅市场大会放在相同日期(6.26-6.29),充满着火药味。大会召开在即,云器科技作为专注数据领域的创业公司,策划一系列文章,从主题演讲、重点发布、客户案例等方面对比和解读这两个年度大会。本文是第一篇,对两个大会做前瞻对比,并预测最值得听的场次。

发布会Snowflake抢到最重磅嘉宾,但Databricks在生成式AI方向布局更早

Snowflake和Databricks的2023年度市场大会都是在6月26日至29日举行,但地点不同,前者在拉斯维加斯,后者在旧金山。为了紧扣热点更吸引眼球,两家公司的大会主题都与AI和大模型有关,并邀请了重量级的嘉宾,Snowflake请到了英伟达CEO黄仁勋,Databricks请到了微软CEO萨蒂亚·纳德拉。

布局方面,主打Data+AI口号的Databricks显然更面向AI,也布局更早。主推的Lakehouse湖仓一体架构天然更支持AI存储和计算,之后收购了由前 Google LLC 和 Dropbox Inc. 工程师创立的 AI 存储公司 Rubicon Inc. 近期推出自己的大语言开源模型Dolly和Dolly 2.0。Databricks将Data+AI的口号走的很彻底。而Snowflake去年年度大会的最重磅发布是收购Streamlit并面向数据应用构建生态,直到大语言模型火爆之后,才收购了Neeva.ai(智能搜索公司),

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