云起实验室：使用跨机并行查询提升分析型查询性能

PolarDB O引擎和PostgreSQL引擎支持跨机并行查询，融合多个节点的能力，显著提高数据分析和计算的效率。

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实验简介

体验后您将收获到

• 如何执行单机并行查询和跨机并行查询，并比较性能差异

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• 云原生关系型数据库PolarDB

体验简介

在日常访问数据库时，可能会需要进行大规模的数据分析，此时普通的单机查询执行可能会非常缓慢。云原生关系型数据库PolarDB O引擎和PostgreSQL引擎提供了跨机并行查询的功能，类似于MPP的分布式并行查询能力，可以融合多个只读节点的内存、IO和计算能力，快速计算得到结果。

本案例将以PolarDB O引擎为例，您将在经典的TPCH场景中使用跨机并行查询功能，体验其强大的计划生成能力和跨机并行计算能力。

准备环境

• 注册阿里云账号。

• 已创建ECS，镜像为CentOS 7.x，其他没有特殊要求。

• 已创建PolarDB O引擎集群。本案例以4核16 GB、2个只读节点为例。

• ECS和PolarDB O引擎集群需要在同一个VPC下。