云起实验室:RDS MySQL大促场景下的智能化弹性

阿里云RDS MySQL支持通过数据库代理实现读写分离,并利用DAS进行智能化伸缩,适用于高流量、高并发的业务。通过设定自定义伸缩条件,实现无需人工干预的资源管理,提升资源利用率,降低运营成本。实验要求包括使用特定版本的RDS MySQL高可用版实例,以及配置相应的ECS环境。

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RDS MySQL支持通过数据库代理实现读写分离,通过DAS实现智能化伸缩控制,适配高流量、高并发的大促场景。

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建议体验时长:0.5小时
云产品资源使用时长:0小时

实验简介

体验后您将收获到

  • 体验可自由定义的伸缩条件
  • 体验无需干预的智能化资源伸缩

体验简介

阿里云云数据库RDS MySQL通过其强大的数据库能力以及生态,适配高流量、高并发的业务场景,通过数据库自治服务实现智能化伸缩控制,帮助客户降本增效,实现资源利用率最优化。

准备环境

  • 已开通RDS MySQL实例,版本为8.0(内核小版本20190915或以上)或 5.7(内核小版本20190925或以上),实例系列为高可用版,存储类型为云盘。

  • 在RDS中已创建账户。

  • 已创建ECS实例,镜像版本CentOS 7.x,规格8vCPU 16GiB及以上,其他无特殊要求。本案例以8 vCPU 16 GiB为例。

  • ECS和RDS MySQL实例需要位于同一个地域、可用区和VPC下,且ECS的公网和私网IP均已添加至RDS MySQL的白名单中,且ECS的安全组中已配置允许3306端口访问的规则。

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