NLP中的迁移学习

摘要： 迁移学习正在各个领域大展拳脚，NLP领域正在受到冲击！

在我们之前的文章中，我们展示了如何使用CNN与迁移学习为我们自己创建图片构建分类器。今天，我们介绍NLP中迁移学习的最新趋势，并尝试进行分类任务：将亚马逊评论的数据集分类为正面或负面。

NLP中的迁移学习理念在fast.ai课程中得到了很好的体现，我们鼓励你查看论坛。我们这里的参考文件是  Howard，Ruder，“用于文本分类的通用语言模型微调”。

什么是迁移学习？

计算机视觉是一个使用迁移学习而取得巨大进步的领域。它具有数百万参数的高度非线性模型需要大量数据集进行训练，并且通常需要数天或数周才能进行训练，只是为了能够将图像分类为包含狗或猫！