微调工程师岗位可能并不存在，但使用 AI 编码工具已经成为刚需

智能编码工具的快速普及是否会带来全新的编程模式？“大力出奇迹”的规律还将继续适用吗？本文节选自 QCon 北京特别策划圆桌节目，内容摘自阿里云通义灵码产品技术负责人陈鑫在圆桌对话里的精彩回答。全文见：Sora很难跟进？微调就不是一个岗位？大力出奇迹将继续适用？大模型将对软件生态带来哪些变化？

观点 1：智能编码工具将被更加广泛的应用，甚至出现全新的编程模式。不擅长利用大模型来辅助代码开发的程序员未来一段时间将被淘汰。

陈鑫（神秀）：去年，ChatGPT 火了以后，我们立即开始着手利用大模型技术进行代码智能生成方向的工作。在此之前，我们已经有些探索，我们团队大约在 2021 年开始尝试代码工具的研发。起初，我有些悲观，因为我觉得以现在的投入，无论是在数据、算法还是人才方面，都无法超过当时 GitHub 的投入。随着大语言模型的火热，我们意识到这个方向的商业化价值以及给开发者带来的价值都是巨大的。因此，去年年初，通义灵码就成为通义系列大模型产品家族的一员。

通义灵码是一款基于通义大模型的智能编码助手，提供自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、智能问答等能力，通义灵码上线 4 个月，目前下载量已经超过 130 万，在国内 AI 编码工具领域使用率第一。但是，从最开始的产品发布、到现在灵码的产品能力获得用户的一致好评，这中间我们经历了非常多的困难。

最开始，我们尝试了基于开源模型，然后基于通义的基础模型进行训练，这其中挑战与机遇并存。一方面，我们感觉与 Github Copilot 的差距在逐步缩小，但我们也非常担心出现 Sora 这种情况，即突然有一个全新的架构或算法来颠覆我们之前的努力。另一方面，从国内接受度来看，最近一些媒体包括我们自己也进行了广泛调研，发现开发者对 AI 编码工具的接受度非常高，甚至有报道称 80% 到 90% 的开发者都在采用相关工具，这就意味着这种生产力工具对开发者的价值是实实在在的。