一文看懂如何做好 SQL 质量监控

背景

在 SLS 中，用户可以通过 SQL 对日志数据（结构化、半结构化、无结构化）进行查询和分析。随着用户对 SQL 使用程度的不断加深，越来越多的用户希望了解自己使用 SQL 分析时的服务反馈（如请求量、成功率、数据量等等），以便对数据和分析行为进行精细管理或优化治理。

“现在我这个 Project 的 SQL 并发是多少？”
“奇怪，我 SQL 请求并不多，为什么会有这么多 SQL 请求，是哪个业务线（Logstore）用的？”
“我想了解我在 SLS 中使用 SQL 分析的整体情况，请问有什么监控数据或日志可以查看？

这些都是来自 SLS 真实用户的声音，可以看出用户对于自身 SQL 分析行为的监控和质量管理有着较强的需求。

为了提升用户 SLS SQL 的使用体验，我们提供了用户级 SQL 质量监控功能，希望能够帮助用户直观、清晰地了解自身使用 SQL 的情况。

通过 CloudLens 开启使用

我们将此功能集成于 CloudLens for SLS[1]中，用户可以轻松开启该服务，并对 SQL 质量进行监控和管理。除此之外，CloudLens for SLS 还帮助您监控和管理所有 SLS 相关资源（包括采集接入、读写操作、作业、配额、SQL、计费等等），以提升您对日志服务资产的管理效率、快速了解其消耗情况。

服务开启后按照引导开通全局日志，数据同步可能需要一定时间（首次开启大约 10min），请耐心等待，随后在「报表中心 / SQL 质量监控」中即可查看完整 SQL 质量监控。

功能总览

总体上，我们为用户提供了 5 个维度的 SQL 质量监控：

• SQL 健康分和使用报告
  主