Javascript 机器学习的四个层次

简介： Atwood定律说，凡是可以用Javascript实现的应用，最终都会用Javascript实现掉。作为最热门的机器学习领域，服务端是Python的主场，但是到了手机端呢？Android和iOS里默认都没有Python。但是有浏览器的地方就有js，现在还有个新场景 - 小程序。

来源： Alibaba F2E
作者：旭伦

Atwood定律说，凡是可以用Javascript实现的应用，最终都会用Javascript实现掉。作为最热门的机器学习领域，服务端是Python的主场，但是到了手机端呢？Android和iOS里默认都没有Python。但是有浏览器的地方就有js，现在还有个新场景 - 小程序。

除此之外，为了可以在不联网情况下进行训练的，也有支持本地框架比如React Native的。

可以说，只要有前端的地方，就有机器学习的框架在。

js唯一的问题在于，变化太快，每年都有很多新库出现，但是也有不少老的库宣布不维护了。但是，万变不离其宗，工具本身虽然经常有变化，但是它们的类型是非常稳定的。

选择机器学习工具的方法论

我们要写机器学习算法，需要什么样的工具呢？

机器学习工具可以分为以下四个层次：

层次一：直接服务于具体领域的框架

首先我们需要直接服务于具体领域的框架，比如处理CV的，NLP的，推荐算法之类的。

比如nlp.js，上一个版本发布在2020年10月。nlp.js的代码写起来是这样的：

const { NlpManager } = require('node-nlp');

const manager = new NlpManager({ languages: ['en'], forceNER: true });
// Adds the utterances and intents for the NLP
manager.addDocument('en', 'goodbye for now', 'greetings.bye');
manager.addDocument('en', 'bye bye take care', 'greetings.bye');
manager.addDocument('en', 'okay see you later', 'greetings.bye');
manager.addDocument('en', 'bye for now', 'greetings.bye');
manager.addDocument('en', 'i must go', 'greetings.bye');
manager.addDocument('en', 'hello', 'greetings.hello');
manager.addDocument('en', 'hi', 'greetings.hello');
manager.addDocument('en', 'howdy', 'greetings.hello');

// Train also the NLG
manager.addAnswer('en', 'greetings.bye', 'Till next time');
manager.addAnswer('en', 'greetings.bye', 'see you soon!');
manager.addAnswer('en