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RSS订阅原创 harris-Affine实现
基本上opencv特征算法的主方向估计和特征点提取是同时实现的，由于直接调用描述符的compute函数，因此缺少了主方向计算的过程。opencv的Harris-Laplace使用默认参数只能提取1500左右点，经过局部形状估计后，收敛的点只有一半左右，并且基于二阶矩的局部形状估计非常耗费时间。opencv的Xfeature模块实现了affine_feature2d，网上存在一些基于affine_feature2d的Harris-Affine实现。1、使用了大量的ROI操作，存在溢出的可能。
2023-06-30 01:14:54
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原创 MSER 仿射不变匹配
MSER相关简述 极值稳定检测MSER算法是目前针对图像变形最为稳定的特征检测算法，主要采取分水岭算法来进行极值区域提取，具体细节就不多说了。大家可以参考MSER作者论文，当然也出现针对MSER算法的改进版本，分为两个方面：其一是对MSER算法进行加速，即计算效率提升；MSER算是一个比较不错的仿射不变特征了，但是对于纹理的要求比较高，要求局部大量的面积较大的斑点，斑点的边缘不能太模糊。另外，经过测试graf 1-6的匹配，使用灰度图像，匹配策略使用最近邻，有300+个匹配点了。
2023-06-29 04:36:13
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空空如也
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