Python调用腾讯云API接口返回人脸属性信息代码例子_腾讯云人脸对比api返回阈值-优快云博客

该博客介绍了如何利用腾讯云的人脸检测API进行人脸检测。首先，需要将本地图片转换成base64编码，然后使用Python SDK实例化客户端，设置签名算法和区域，接着调用DetectFace接口，传入参数如最大人脸数、图片base64编码等，最后获取并返回JSON格式的检测结果。

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腾讯云的人脸检测文档：https://cloud.tencent.com/document/product/867/32800

注意：传入本地图片的话，需要把图片转为base64格式

-- coding: utf-8 --

from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException

导入对应产品模块的 client models。

from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.iai.v20180301 import iai_client, models
import base64

def get_json(img_dir):
with open(img_dir, ‘rb’) as f:
base64_data = base64.b64encode(f.read())
base64_code = base64_data.decode()
try:
# 实例化一个客户端配置对象，可以指定超时时间等配置
clientProfile = ClientProfile()
clientProfile.signMethod = “TC3-HMAC-SHA256” # 指定签名算法
# 实例化一个认证对象，入参需要传入腾讯云账户 secretId，secretKey
cred = credential.Credential(secretId, secretKey)
client = iai_client.IaiClient(cred, “ap-guangzhou”, clientProfile)
# 实例化一个请求对象
req = models.DetectFaceRequest()

    # 人脸检测参数
    req.MaxFaceNum = 1
    req.Image = base64_code
    req.NeedFaceAttributes = 1
    req.NeedQualityDetection = 0

    # 通过 client 对象调用想要访问的接口，需要传入请求对象
    resp = client.DetectFace(req)
    # 输出 JSON 格式的字符串回包
    json_data = resp.to_json_string()

    return json_data

except TencentCloudSDKException as err:
    print(err)
    return None

secretId = ‘你的ID’
secretKey = ‘你的密码’
img_dir = “你的图片本地绝对地址”
json_data = get_json(img_dir)

原文地址:http://runxinzhi.com/hyf20131113-p-16128058.html