USB_Mega 调试2 --- SD卡&FAT文件系统

SPI电平问题
最新推荐文章于 2025-12-04 22:00:44 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-04 22:00:44 发布 · 819 阅读 · 0 ·
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本文讨论了avrdude在使用过程中遇到的safemode警告及LFUSE改变的问题，并提供了可能的原因，包括SPI电平不足和上拉电阻配置不当等。

Issue:

1.avrdude: safemode: lfuse changed!

   SPI 电平不够。检查上拉电阻/是否和其他芯片共享SPI。

2

....

代码随想录算法训练营Day01 | 704. 二分查找、27. 移除元素
Harryline的博客
08-29 819
代码随想录算法训练营Day01 | 704. 二分查找、27. 移除元素
代码随想录算法训练营第一天 | 704二分查找 27.移除元素 977.有序数组的平方
kkksij的博客
10-20 1086
通过while循环lefttarget,说明target在mid的左侧，right = mid-1;当A[i] * A[i] > A[j] * A[j] ,则将 result[k--] = A[i] * A[i];当 A[i] * A[i]
代码随想录算法训练营第一天|704.二分查找 27.移除元素
weixin_69143897的博客
12-28 747
算法题目
代码随想录算法训练营第一天 | 704. 二分查找 27. 移除元素
weixin_42548091的博客
05-08 473
704. 二分查找27. 移除元素。
代码随想录算法训练营第一天｜704.二分查找 27.移除元素
m0_58067179的博客
06-15 435
思路：通过判断target位置迭代区间左右边界。双指针法：快指针获取需要保留的值，赋给慢指针。解题关键：循环不变量规则（区间定义）注意：middle取值要规避溢出风险。题目特点：有序整型数组，无重复元素。
代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素
LIEBESFREUD的博客
01-10 1119
今天的内容其实不算多也不算难，贵在坚持吧，细节方面需要注意。二分法尤其是边界条件的处理；双指针法中的快慢指针个人理解到慢指针划过区域为新数组，快指针遍历去寻找新数组元素，双指针完成了两层循环要做的事情。其实做完题感觉也不全是快慢指针，一些双指针题目似乎还挺有技巧性，多积累经验吧。目前还是萌新状态，今日存疑——循环不变量，看了书还是没能理解（只能理解书上例子和代码随想录上的例子，告诉我这是循环不变量我可以能明白，但是遇到新问题问我如何设置循环不变量可能会有问题）。就感觉这个问题有点不会描述？
代码随想录算法训练营第一天｜704. 二分查找 27.移除元素
NightXp的博客
03-03 461
今天的题对于刚开始刷的新手感觉难度不大，也很大可能是用python的原因（笑），忙的要命的情况下花了一个小时的时间学习了一下 704 二分查找 数组是存放在连续区间上相同种类元素的集合，下标是从0开始的，数组元素不能删除只能覆盖 该题二分法使用的两个条件： 有序数组 无重复元素 关键是理清楚区间问题，考虑使用闭区间还是左闭右开，这会影响区间左右值的更新 class Solution: def search(self, nums: List[int], target: int) -> in
代码随想录算法训练营第一天 | 704. 二分查找、27. 移除元素
weixin_46221999的博客
07-12 1537
# 1 数组### 1.1 数组理论基础数组的特点：- **数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合**（**数组内存空间的地址是连续的**）- 带来的缺点：正是**因为数组的在内存空间的地址是连续的，所以我们在删除或者增添元素的时候，就难免要移动其他元素的地址。**- 数组可以方便的通过下标索引的方式获取到下标下对应的数据（**数组下标都是从0开始的**）- **数组的元素是不能删的，只能覆盖。**二维数组特点：- **C++中二维数组在地址空间上是连续的**
代码随想录算法训练营第一天|704. 二分查找 27. 移除元素
rzkgoing的博客
12-13 1820
给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，写一个函数搜索nums中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(log n)的算法。当 left = right 时，left 就是要插入的位置给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums，和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
代码随想录算法训练营第一天 | 704. 二分查找 27. 移除元素 977.有序数组的平方
you_33的博客
01-22 783
二分查找，双指针。
代码随想录算法训练营第一天 | 704.二分查找 27. 移除元素 977.有序数组的平方
2301_79328557的博客
09-03 489
本文介绍了数组基础知识和三个算法题解。首先讲解了数组的连续存储特性及不同语言的实现差异（C++连续存储，Java非连续）。接着详细解析了三道LeetCode题目：704二分查找（区分左闭右开和左闭右闭两种区间规则）、27移除元素（暴力解法和双指针法）、977有序数组平方（双指针解法）。重点强调了算法实现中的关键细节（如区间边界条件、指针移动条件等），并分享了作者解题过程中遇到的误区及解决方法。通过1小时5分钟的学习，作者掌握了二分查找和双指针技巧的应用。
代码随想录算法训练营第一天 | 704.二分查找 27. 移除元素 977. 有序数组的平方
mikewang6700的博客
09-03 445
这篇文章系统梳理了几个经典算法题的解法，主要包括： 二分查找（704题）- 使用左闭右闭区间写法，注意边界条件处理 移除元素（27题）- 双指针解法，通过快慢指针原地修改数组 有序数组平方（977题）- 提供直接排序和双指针两种解法 合并有序数组（88题）- 从后向前比较的双指针解法 文章代码示例清晰，展示了不同算法的实现要点，特别是对双指针技巧的多次应用演示。每个题目都标注了原题链接，便于读者进一步练习。
代码随想录算法训练营第一天 - 704. 二分查找
05-08
代码随想录算法训练营第一天 - 704. 二分查找
代码随想录算法训练营第三天| 203.移除链表元素 707.设计链表| 206.反转链表
kkksij的博客
10-28 1173
建议： 本题最关键是要理解 虚拟头结点的使用技巧，这个对链表题目很重要。思路：1.直接使用原来的链表进行删除操作。 2.设置一个虚拟头结点在进行删除操作题目链接：. - 力扣（LeetCode）视频链接：手把手带你学会操作链表 | LeetC de：203.移除链表元素_哔哩哔哩_bilibili文章链接：手把手带你学会操作链表 | LeetCode：203.移除链表元素_哔哩哔哩_bilibili具体实现：定义一个cur = head 的结点，遍历链表，每次遍历时 cur.val 和
Leetcode 68 搜索插入位置 | 寻找比目标字母大的最小字母
im_AMBER的博客
12-04 709
你的错误逻辑正确逻辑找到 target 时返回 mid-1找到 target 时，继续向右查找（因为需要「大于」target 的最小字符）target <letters [mid] 时，mid 是候选，需保留，right=mid（左闭右开）或不立即排除 mid循环结束直接返回 letters [0]循环结束后，先判断 left 是否越界：越界则返回 letters [0]，否则返回 letters [left]初始right的取值与「越界判断」不匹配；
欧几里得距离算法-相似度
weixin_45609702的博客
12-04 33
本文介绍了一个计算欧几里得距离的Java方法。该方法接收两个Double数组作为输入，通过计算对应元素差值的平方和再开方，返回两个数组之间的欧几里得距离值。当输入数组长度不一致时，方法会返回0作为默认值。欧几里得距离算法常用于比较两个数组之间的相似度，是数据分析和机器学习中的基础距离度量方法。
dfs|mask^翻转
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
11-30 160
注意到：灯泡状态周期是6。
【剑斩OFFER】算法的暴力美学——数青蛙
最新发布
就业知识博客
12-04 216
力扣1419题：数青蛙
[优选算法专题十.哈希表 ——NO.55~57 两数之和、判定是否互为字符重排、存在重复元素]
2401_83386596的博客
12-03 554
两数之和问题的最优解法采用哈希表实现O(n)时间复杂度，通过存储元素值与下标的映射关系，快速查找互补值。字符重排判定问题通过单哈希数组统计字符出现次数，先加后减并实时校验，确保字符种类和数量完全一致。存在重复元素问题使用哈希集合检测重复元素，遍历数组时检查元素是否已存在于集合中。三种解法均利用哈希结构优化查找效率，将时间复杂度从暴力解法的O(n²)降至O(n)，是典型空间换时间策略的工业级实现。
代码随想录算法训练营第一天
01-21
### 代码随想录算法训练营第一天学习内容 #### 二分查找 在第一天的学习中，参与者深入探讨了二分查找这一高效搜索技术。该方法适用于已排序的数据集，通过不断将搜索区间减半来快速定位目标值的位置[^1]。 对于...
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