tensorflow中softmax激活函数

最新推荐文章于 2025-04-15 11:41:04 发布
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#神经网络 #深度学习 #tensorflow #python #机器学习

本文详细介绍了TensorFlow中的softmax激活函数，解释了其如何将全连接网络的输出转换成概率分布，使得每个值都在[0,1]区间内且总和为1。特别指出softmax适用于多分类问题，而sigmod、tanh等仅适用于二分类。
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tensorflow中softmax激活函数

引用API：tensorlfow.nn.softmax(x)

softmax激活函数

 

对全连接网络进行变换，使其符合概率分布，每个值都在[0,1]区间，且值得和为1.

softmax激活函数可以用在神经网络最后一层网络中，适用于多分类问题。而sigmod、tanh、Relu、Leaky Relu只能处理二分类问题。

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