“2019 AWS 医疗及生命科学科技主题日”会议资料开放下载!

2019年7月30日,AWS在北京举办医疗及生命科学科技主题日,汇聚逾千名技术精英,深入探讨云技术和智慧医疗的最新发展。活动启动了AWS医疗健康加速营,旨在通过AWS的技术和启迪之星的全球网络资源,赋能医疗健康领域的创新公司。

 

7月30日,“2019AWS医疗及生命科学科技主题日”活动在北京举行。AWS中国跨国企业及市场营销拓展部总经理林家伟,AWS医疗及生命科学行业总监黄庆春,启迪控股副总裁、启迪之星董事长张金生,启迪之星常务副总经理王永瑞等领导与逾千位云界技术精英齐聚一堂,围绕云技术和智慧医疗进行探讨与经验分享。活动中,AWS医疗健康加速营正式启动。本次加速营由AWS与启迪之星携手打造,借助AWS的技术和产业资源,以及启迪之星全球网络的集群式创新优势精准赋能医疗健康领域的创新创业公司。

AWS 医疗及生命科学团队在行业内深耕超过 10 年,逾 4,000 家医疗及生命科学用户正在使用 AWS 云实现业务的敏捷创新、合规安全和洞察先机。

 

本次活动,是 AWS 医疗及生命科学生态圈的大聚会,作为医疗及生命科学行业峰会预热专场。现场大咖云集,干货不断。

 

全球医疗生命科学的发展趋势是什么?

民营医院的发展之道是什么?

AWS 如何赋能生命科学人工智能的发展?

 

                                                                   

小云为大家准备好了本次大会的全部资料

回复“医疗资料“快来获取吧!

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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