【力扣】451.根据字符出现频率排序

问题描述

思路解析

  • 由于这次有大小写字母和数字,所以直接使用ASCII表,128个桶来标记,其中使用的二维数组,第一个代表这个字符,第二个代表出现的频率
  • 将字符串转换为字符串数字,方便使用增强for循环来简化代码
  • 进行排序判断,如果出现频率不一样,那么频率高的排前面,如果一样,那么按照字符串升序排序(降序也可以,但是最好确定一种方式,不然复现的结构可能不一样)
  • 使用StringBuilder 方便进行后续插入

代码

class Solution {
    public String frequencySort(String s) {
        int [][]cnt=new int[128][2];
        //第一个数组代表的就是这个字符
        for(int i=0;i<128;i++) cnt[i][0]=i;

        for(char c:s.toCharArray()){
            cnt[c][1]++;
        }
        Arrays.sort(cnt,(a,b)->{
            return a[1]!=b[1]?b[1]-a[1]:a[0]-b[0];
        });
        StringBuilder sb=new StringBuilder();
        for(int i=0;i<128;i++){
            int k=cnt[i][1];
            while(k-->0)    sb.append((char)cnt[i][0]);
        }
        return sb.toString();
    }
}

### Java 实现 LeetCode 第 3 题:无重复字符的最长子串 以下是基于滑动窗口算法Java 解决方案,该方法通过维护一个动态窗口来高效解决问题。此解法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(min(m, n)),其中 m 是字符串中不同字符的数量。 #### 滑动窗口原理 滑动窗口的核心思想是利用两个指针 `left` 和 `right` 来表示当前正在考察的子串范围。当发现有重复字符时,移动左边界直到不再存在重复字符为止[^1]。 ```java public class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { if (s == null || s.length() == 0) return 0; int maxLength = 0; int left = 0; // 左边界初始位置 Map<Character, Integer> charIndexMap = new HashMap<>(); for (int right = 0; right < s.length(); right++) { // 右边界逐步扩展 char currentChar = s.charAt(right); if (charIndexMap.containsKey(currentChar) && charIndexMap.get(currentChar) >= left) { // 如果当前字符已经存在于哈希表中,则更新左边界到上一次出现的位置之后 left = charIndexMap.get(currentChar) + 1; } charIndexMap.put(currentChar, right); // 更新或记录当前字符及其索引 maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1); // 计算最大长度 } return maxLength; } } ``` 上述代码实现了以下逻辑: - 使用 `HashMap` 存储每个字符最近一次出现的索引。 - 当遇到重复字符时,调整左边界至之前重复字符的下一个位置。 - 动态计算并保存最大的无重复子串长度[^2]。 #### 测试案例 为了验证程序的有效性,可以运行如下测试: ```java public static void main(String[] args) { Solution sol = new Solution(); System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("abcabcbb")); // 输出: 3 ["abc"] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("bbbbb")); // 输出: 1 ["b"] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("pwwkew")); // 输出: 3 ["wke"] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("")); // 输出: 0 [] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("au")); // 输出: 2 ["au"] } ``` 这些测试涵盖了多种情况,包括空字符串、全相同字符以及正常输入场景下的表现[^3]。 #### 复杂度分析 时间复杂度:O(n),因为每个字符最多被访问两次——一次由右指针遍历,另一次可能因左指针移动而重新评估。 空间复杂度:O(min(m, n)),取决于字符串中的唯一字符数量与总长度之间的较小者[^4]。 ---
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