数据库并发技术

最新推荐文章于 2025-12-09 09:24:19 发布
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#数据库 #中间件 #程序人生

本文探讨了数据库并发控制中的关键技术——封锁，包括排他锁和共享锁，并深入分析了封锁带来的活锁和死锁问题及其解决方案。同时，介绍了可串行化调度的重要性和实现条件，如冲突可串行化调度和两段锁协议，以及封锁的粒度和意向锁在并发控制中的应用。

数据库并发技术

并发的提出与问题

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并发造成的数据不一致

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并发控制技术

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封锁

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1）排他锁
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2）共享锁
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封锁带来的问题与解决策略

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1）活锁
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2）死锁
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并发调度

DBMS对并发事务不同的调度可能会产生不同的结果，什么样的调度是正确的？
1）可串行化调度
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2）可串行化调度的充分条件——冲突可串行化调度

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3）可串行化调度的充分条件——两段锁协议

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封锁的粒度

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意向锁

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达梦 8 实现数据库并发控制 —— 锁
lmjsjz的博客
07-22 1621
本文主要描述了在数据库并发控制下怎么保护数据的一致性和正确性，引入了锁机制。通过锁模式、锁粒度两个方面来介绍锁。另外，实验模拟锁等待场景。
数据库并发控制练习和答案.doc
04-29
数据库并发控制是指在多用户环境中，为了防止多个用户同时对同一数据进行操作时可能出现的数据不一致性问题而采取的一系列技术措施。在给定文件的内容中，涉及了数据库并发控制的多个关键知识点，包括并发控制的必要...
数据库并发控制技术
python_water的博客
05-24 1450
并发控制技术 并发控制的主要技术有封锁(locking)、时间戳(timestamp)、乐观控制法(optimistic sheduler)和多版本并发控制(multi-version concurrency control，MVCC) 并发可能造成的后果 不可重复读 事务T1读取某一数据之后,事务T2对其进行了修改,当事务T1再次读该数据时,得到与前一次不同的值。 脏读 事务读取了未提交的数据。 幻读（不可提交的一种） 事务T1按一定条件从数据库中读取了某些数据记录后,事务T2插入了一些记录,
数据库并发
fangshyv的博客
03-20 1221
简单来讲：一个事务对某个数据进行操作，就需要上锁（就像上厕所一样，进去以后锁门）。如果你是读，就要上S锁，如果你是写，就要上X锁。前面讲的都是对某一个元素进行的处理，但是在数据库中，有不同的粒度，也有需要多继承关系，所以要考虑多粒度加锁的问题。怎么避免级联回滚：把两阶段锁协议严格化。如果有环，那就得解除死锁，选择一个代价小的事务进行回滚。简单来说，就是给一个东西加锁，对其祖先都会加上意向锁，对其子孙都会加上这个东西相同的锁。级联回滚：多个事务对同一个数据进行操作，前面的事务发生错误，那么要几个事务都回滚。
数据库并发控制详解
qq_38311489的博客
04-16 7734
概述 1. 什么是并发控制？ 数据库是一个共享资源，可以提供多个用户使用。这些用户程序可以一个一个地串行执行，每个时刻只有一个用户程序运行，执行对数据库的存取，其他用户程序必须等到这个用户程序结束以后方能对数据库存取。但是如果一个用户程序涉及大量数据的输入/输出交换，则数据库系统的大部分时间处于闲置状态。因此，为了充分利用数据库资源，发挥数据库共享资源的特点，应该允许多个用户并行地存取数据库。但这...
数据库并发控制原理综述
ai-exception的博客
06-26 1684
并发控制是数据库中的一大重点，本文就数据库中的并发控制做简要分析和介绍。 在讨论数据库并发之前我们先引入事务的概念： 数据库事务通常包含了一个序列的对数据库的读/写操作（一个单元的一系列SQL语句的集合）。 我们引入事务无非是为了实现以下两个目的： 为数据库操作序列提供一个从失败中恢复到正常状态的方法，同时提供数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法。（即系统的错误恢复） 当多个应用程序并发访...
数据库并发操作和封锁技术
m0_53345417的博客
03-21 1880
数据库在使用时许多事务可能同时对同一数据进行并发操作此时会破坏数据库的完整性。“并发”指的是在一个CPU上利用分时方法实行多个事务同时做。一般数据库的并发操作会带来三个问题：1.丢失更新 2.读脏数据 3.不可重复读。 个人的解释：1.丢失更新指的是上一个事务的改变在并发过程中没有影响到另一个事务 2.读脏数据指的是上一个事务在未完成的情况下产生的数据影响到了另一个数据 3.不可重复读指的是一个事务有两个读取但是两次读取之间并发了另一个事务导致两次的结果不同 解决办法：这种问题需要以正确的方法进行调
了解数据库并发产生的问题
huaqianzkh的专栏
11-05 1149
在数据库管理系统中，并发控制是一个至关重要的方面。随着多个用户或进程同时访问和修改数据库中的数据，如果没有适当的并发控制机制，就可能导致数据不一致、丢失更新、脏读、不可重复读和幻读等问题。在单用户系统中，数据库操作是顺序执行的，因此不需要考虑并发控制。然而，在现代的多用户、多进程系统中，多个用户或进程可能同时访问和修改数据库中的数据。这种并发访问如果没有得到妥善管理，就会导致数据不一致和其他问题。
数据库并发解决方案
浅羽技术
07-17 1569
并发控制一般采用三种方法，分别是乐观锁和悲观锁以及时间戳。乐观锁在我们生活当中就相当于是乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁在我们生活当中就相当于是悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。他们都有各自的优缺点，应该根据不同的场景情况来判定适用那种锁。...
数据库并发与并发异常
微光点亮星辰
05-24 9937
本文关键字：脏读、脏写、更新丢失、不可重复读、幻读。在使用数据库来支撑业务系统时，随着用户量的增大，经常会遇到同时读取相同数据的情况，在没有进行并发控制的情况下就会遇到各种各样的问题，对于可能出现的问题我们要有所了解。
数据库并发控制：策略、技术和实践
08-17
本文将深入探讨数据库并发问题的处理方法，包括并发控制的基本概念、常见的并发控制技术，以及实际应用中的策略和实践。 数据库的并发控制是确保数据一致性和系统性能的重要环节。通过理解并发控制的基本概念、技术...
工程数据库并发控制技术的研究的开题报告.docx
07-17
工程数据库并发控制技术是计算机领域的一项关键核心技术，它在提高数据库系统的性能和效率方面发挥着重要作用。随着计算机技术的迅猛发展，现代工程项目中产生和存储的数据量日益庞大，数据管理复杂性不断增加。因此...
数据库并发控制：策略、技术与最佳实践
08-16
本文将深入探讨数据库并发问题的常见表现、并发控制的策略和技术，以及实施并发控制的最佳实践。 数据库并发控制是确保数据一致性、防止数据竞争和死锁的重要手段。通过合理设置事务隔离级别、使用锁定机制、实施...
基于Java旅游信息推荐系统(源码+数据库+文档)
JIngJaneIL的博客
12-08 894
本文介绍了基于SpringBoot+Vue的旅游信息推荐系统和学生成绩管理系统开发项目。系统采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot框架简化企业级开发，前端采用Vue.js实现响应式界面，数据库选用MySQL。文章详细说明了系统设计原则、技术选型理由，并提供了代码示例和测试案例。项目包含完整功能演示视频，所有源码经过验证可正常运行。同时提供最新计算机毕业设计选题参考，文末附有源码获取方式。系统适用于大学生项目实战开发，具有模块化设计、安全性强等特点。
Windows 64位安装MySQL5.7.44
最新发布
宁德的小码农
12-09 279
本文提供了MySQL 5.7.44 64位版本在Windows系统下的详细安装配置指南。主要内容包括：从官方下载MySQL压缩包并解压到指定目录；创建my.ini配置文件，包含字符集设置、性能优化参数、日志配置等关键选项；通过命令行初始化数据库并记录临时密码；安装MySQL服务并启动；使用临时密码登录后修改root密码；最后验证分区模块是否启用。配置文件中特别优化了InnoDB缓冲池大小、查询缓存等参数，适合中大型应用场景，同时提供了日志记录和严格SQL模式等安全设置。
【赵渝强老师】国产金仓数据库的体系架构
赵渝强老师优快云博客主页
12-06 1101
金仓数据库（KingbaseES）作为国产数据库代表，其体系结构分为逻辑和物理存储两部分。逻辑存储包括数据库对象及其标识符，物理存储涵盖数据文件、日志文件和控制文件等核心组件。数据文件以OID命名并支持自动拆分，日志文件分为运行日志、WAL预写日志、事务日志和服务器日志四类，其中WAL日志采用16MB分段机制保障数据安全。控制文件记录数据库关键运行信息，可通过专用工具查看。该架构基于PostgreSQL开发，兼具开源特性与自主创新，体现了国产数据库在技术实现上的成熟性。
Spring Boot 项目集成模块- 2
qq_34823185的博客
12-07 1078
摘要 Spring Cloud LoadBalancer 提供了客户端负载均衡功能，支持轮询、随机等策略，与OpenFeign集成良好。整合步骤包括添加依赖、启用注解、配置策略，可通过RestTemplate或OpenFeign使用。相比Ribbon更轻量且支持响应式编程。 Spring Boot Cache 简化了缓存集成，支持Redis等多种实现。通过@EnableCaching启用，使用@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict等注解管理缓存，可提升性能并降低数据库负载。配置简单
在MySQL中，gtid_purged 的初始化和更新机制
翔云
12-07 749
摘要：MySQL的gtid_purged变量记录已提交但被清除事务的GTID集合，其计算遵循gtid_purged = gtid_executed - 当前二进制日志中的GTID。初始化时通过扫描二进制日志确定，更新时机取决于服务器角色和配置：主库和开启log_slave_updates的从库在清理日志时更新，未开启的从库在事务提交时实时更新。该变量在复制环境搭建、备份恢复中起关键作用，错误配置可能导致复制中断。理解其机制对MySQL运维至关重要，特别是在处理GTID复制故障时。
二十三种设计模式(七)--桥接模式
万波的技术博客
12-06 204
桥接模式是一种结构型设计模式，用于分离多个维度的功能实现，使每个维度都能独立扩展。该模式通过抽象与实现的分离，避免了类数量的指数级增长。以数据库工具为例，将数据库类型（MySQL、Oracle等）和执行方式（普通、预编译等）两个维度拆分，通过抽象类引用接口的方式实现桥接。这样新增数据库类型或执行方式时只需添加相应类，而不影响其他维度，提高了系统的可扩展性和维护性。
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