使用 Python 的 pymysql 库连接到 MySQL 数据库 并执行 查询语句

使用 Python 的 pymysql 库连接到 MySQL 数据库 并执行 查询语句 的案例

代码解释：

1. 导入 pymysql 库：使用 import pymysql 导入 pymysql 库，以便后续使用其数据库连接和操作功能。

2. 建立数据库连接：通过 pymysql.connect() 方法连接到 MySQL 数据库，指定主机、端口、用户名、密码、数据库名等信息。

3. 创建游标对象：使用 connection.cursor() 创建游标对象，用于执行 SQL 语句并获取结果。

4. 定义并执行 SQL 查询：将你提供的 SQL 查询语句存储在 sql 变量中，然后使用游标对象的 execute() 方法执行该查询。

5. 获取并处理查询结果：使用 cursor.fetchall() 方法获取所有查询结果，然后遍历结果并打印每个部门中薪水最高的员工信息。

6. 异常处理：使用 try - except 块捕获可能出现的数据库连接错误或查询执行错误，并打印错误信息。

7. 关闭数据库连接：无论是否发生异常，最后都使用 connection.close() 方法关闭数据库连接，确保资源被正确释放。

注意事项：

• 请确保 dept_emp 和 salaries 表存在于 aike 数据库中，并且表结构与 SQL 查询语句中的列名匹配。

• 若数据库不在本地，需要将 host 参数修改为实际的数据库主机地址；若使用的不是默认端口 3306，需要相应调整 port 参数。

具体代码:

import pymysql
# 导入 pymysql 库，该库允许 Python 程序与 MySQL 数据库进行交互。
# 通过它，我们可以连接到 MySQL 数据库、执行 SQL 语句、获取查询结果等。

try:
    # 建立数据库连接
    connection = pymysql.connect(
        host='localhost',
        # 指定数据库所在的主机地址，这里假设数据库在本地运行，所以使用 'localhost'。
        # 如果数据库部署在其他服务器上，需要将此值修改为相应服务器的 IP 地址或域名。
        port=3306,
        # 指定连接数据库时使用的端口号，MySQL 默认端口是 3306。
        # 如果数据库使用了非默认端口，需要将此值修改为实际使用的端口号。
        user='root',
        # 指定连接数据库时使用的用户名，这里使用的是 MySQL 的超级用户 'root'。
        # 不同的用户名可能具有不同的数据库操作权限。
        password='root',
        # 指定连接数据库时该用户对应的密码，用于验证用户身份。
        database='aike',
        # 指定要连接的数据库名称，这里是 'aike' 数据库。
        # 后续的 SQL 操作将在这个数据库中执行。
        charset='utf8mb4',
        # 指定字符编码为 'utf8mb4'，它支持更广泛的字符集，包括 emoji 等特殊字符。
        # 确保在处理不同语言和特殊字符时不会出现乱码问题。
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
        # 指定游标类为 DictCursor，这样查询结果将以字典形式返回。
        # 方便我们通过列名来访问结果集中的数据。
    )

    print("成功连接到数据库！")
    # 如果连接成功，打印提示信息。

    # 使用连接对象创建一个游标对象
    with connection.cursor() as cursor:
        # 使用 with 语句创建游标对象，它可以帮助我们自动管理游标资源，确保在使用完后正确关闭。
        # 游标用于执行 SQL 语句并处理查询结果。

        # 定义 SQL 查询语句
        sql = """
        SELECT 
            emp_no,
            dept_no,
            salary
        FROM (
            SELECT 
                dept_emp.emp_no,
                dept_emp.dept_no,
                salaries.salary,
                RANK() OVER (PARTITION BY dept_emp.dept_no ORDER BY salaries.salary DESC) as salary_rank
            FROM 
                dept_emp
            JOIN 
                salaries ON dept_emp.emp_no = salaries.emp_no
        ) ranked
        WHERE 
            salary_rank = 1;
        """
        # 这是一个复杂的 SQL 查询语句，用于找出每个部门中薪水最高的员工信息。
        # 内部子查询通过 JOIN 操作将 dept_emp 表和 salaries 表根据员工编号（emp_no）连接起来，
        # 并使用 RANK() 窗口函数按照部门编号（dept_no）进行分区，对每个部门内的员工薪水进行降序排名，
        # 排名结果存储在 salary_rank 列中。
        # 外部查询从子查询结果中筛选出排名为 1 的记录，即每个部门中薪水最高的员工记录。

        # 执行 SQL 查询
        cursor.execute(sql)
        # 使用游标对象的 execute() 方法执行定义好的 SQL 查询语句。

        # 获取所有查询结果
        results = cursor.fetchall()
        # 使用游标对象的 fetchall() 方法获取查询结果集中的所有记录。
        # 由于我们使用了 DictCursor，结果将以字典列表的形式返回，每个字典代表一行记录。

        print("每个部门中薪水最高的员工信息：")
        # 打印提示信息。

        for result in results:
            # 遍历查询结果列表。
            print(f"员工编号: {result['emp_no']}, 部门编号: {result['dept_no']}, 薪水: {result['salary']}")
            # 打印每个部门中薪水最高的员工的信息，包括员工编号、部门编号和薪水。

except pymysql.Error as e:
    # 捕获 pymysql 操作过程中可能出现的异常。
    print(f"连接数据库或执行查询时出现错误: {e}")
    # 如果出现异常，打印错误信息。

finally:
    # 无论是否发生异常，都会执行 finally 块中的代码。
    # 确保数据库连接资源被正确关闭。

    # 无论是否发生异常，都关闭数据库连接
    if connection:
        # 检查连接对象是否存在。
        connection.close()
        # 如果连接对象存在，使用 close() 方法关闭数据库连接。
        print("数据库连接已关闭。")
        # 打印数据库连接已关闭的提示信息。

执行结果: