ES模糊匹配数字、字母(like匹配)

本文介绍如何在Elasticsearch中配置N-Gram分析器,用于将数字和字母拆分为单个词,以便进行更精确的全文搜索。通过设置min_gram和max_gram参数,可以指定生成的N-Gram长度范围,同时使用特定的tokenizer类型,如nGram。文章还提到了使用match_phrase查询时,如何设置slop参数来控制查询的宽松程度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、将数字、字母分为单个词

{
        "settings" : {
            "analysis" : {
                "analyzer" : {
                    "my_ngram_analyzer" : {
                        "tokenizer" : "my_ngram_tokenizer"
                    }
                },
                "tokenizer" : {
                    "my_ngram_tokenizer" : {
                        "type" : "nGram",
                        "min_gram" : "2",
                        "max_gram" : "3",
                        "token_chars": [ "letter", "digit" ]
                    }
                }
            }
        }
    },
"mappings": {
        "my_type": {
            "properties": {
                "text": {
                    "type":     "string",
                    "analyzer": "my_ngram_analyzer" 
                }
            }
        }
    }

2、使用match_phrasec查询,slop=0

 

参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.3/analysis-ngram-tokenizer.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值