DBMS_CRYPTO 包不存在或不可用

如果 DBMS_CRYPTO 包不存在或不可用，可能是因为该包未安装或没有权限访问。DBMS_CRYPTO 是 Oracle 提供的一个加密工具包，通常需要管理员权限才能安装和使用。如果无法使用 DBMS_CRYPTO，可以通过其他方法来实现行数据的比较。

替代方案：

1. 使用 ORA_HASH 函数
   Oracle 提供了 ORA_HASH 函数，可以为每一行生成一个哈希值。虽然它的加密强度不如 DBMS_CRYPTO，但它足够用于数据比较。

查询示例：

SELECT 
    ORA_HASH(COL1 || '|' || COL2 || '|' || COL3 || '|' ...) AS row_hash
FROM cases;

• 将 COL1, COL2, COL3 等替换为实际列名。
• || ‘|’ || 用于将列值与分隔符连接，以确保唯一性。

比较步骤：

• 在 Oracle 12c 和 Oracle 19c 中分别运行上述查询，生成哈希值。
• 将结果导出到文件或工具中进行比较。
• 如果哈希值匹配，则数据一致；否则，进一步检查差异行。

2. 使用 MINUS 操作符直接比较行
   如果不想使用哈希值，可以直接使用 MINUS 操作符逐行比较数据
   创建数据库链接：
   在 Oracle 19c 中创建到 Oracle 12c 的数据库链接。

CREATE DATABASE LINK oracle12c_link
CONNECT TO username IDENTIFIED BY password
USING 'oracle12c_tns_entry';

比较数据：

查找在 Oracle 12c 中存在但在 Oracle 19c 中不存在的行：

SELECT * FROM cases@oracle12c_link
MINUS
SELECT * FROM cases;

SELECT * FROM cases
MINUS
SELECT * FROM cases@oracle12c_link;

分析结果：

如果两个查询都返回空结果，则数据一致。
如果有返回行，则说明存在差异，需要进一步检查。

3 使用 UNION ALL 和 GROUP BY 进行比较
通过 UNION ALL 和 GROUP BY，可以逐行比较数据并标识差异。
查询示例：

WITH combined_data AS (
    SELECT 'Oracle12c' AS source_db, t.* FROM cases@oracle12c_link t
    UNION ALL
    SELECT 'Oracle19c' AS source_db, t.* FROM cases t
)
SELECT 
    COL1, COL2, COL3, ... -- 列出所有列
FROM 
    combined_data
GROUP BY 
    COL1, COL2, COL3, ... -- 列出所有列
HAVING 
    COUNT(*) = 1; -- 只显示不匹配的行

该查询会返回在两个数据库中存在差异的行。
需要将 COL1, COL2, COL3 等替换为实际列名。

4. 使用外部工具
   如果手动操作复杂，可以使用以下工具进行数据比较：
   Oracle Data Diff：专门用于比较 Oracle 数据库的工具。
   Toad for Oracle：提供数据比较功能。
   Redgate SQL Compare：支持 Oracle 数据库比较。
   Python 脚本：使用 cx_Oracle 库编写脚本，逐行比较数据。

5. 使用 Python 脚本进行比较

import cx_Oracle

# 连接到 Oracle 12c
conn_12c = cx_Oracle.connect('username/password@oracle12c_tns_entry')
cursor_12c = conn_12c.cursor()

# 连接到 Oracle 19c
conn_19c = cx_Oracle.connect('username/password@oracle19c_tns_entry')
cursor_19c = conn_19c.cursor()

# 从 Oracle 12c 获取数据
cursor_12c.execute("SELECT * FROM cases")
data_12c = set(cursor_12c.fetchall())

# 从 Oracle 19c 获取数据
cursor_19c.execute("SELECT * FROM cases")
data_19c = set(cursor_19c.fetchall())

# 比较数据
if data_12c == data_19c:
    print("两个表的数据完全相同。")
else:
    print("发现差异：")
    print("在 Oracle 12c 中但不在 Oracle 19c 中的行：", data_12c - data_19c)
    print("在 Oracle 19c 中但不在 Oracle 12c 中的行：", data_19c - data_12c)

# 关闭连接
cursor_12c.close()
cursor_19c.close()
conn_12c.close()
conn_19c.close()

6. 验证表结构和约束
   除了数据比较，还需要确保表结构和约束一致。可以使用以下查询检查表结构：
   查询表结构：

SELECT column_name, data_type, data_length, nullable
FROM all_tab_columns
WHERE table_name = 'CASES'
AND owner = 'YOUR_SCHEMA';

查询约束：

SELECT constraint_name, constraint_type, search_condition
FROM all_constraints
WHERE table_name = 'CASES'
AND owner = 'YOUR_SCHEMA';