yuming的专栏

早几年测试时序库时，采集数据到kafka，然后用不同数据进行存储验证。Influxdb是花时间比较多的，它的数据建模方法、读写方法都需要使用特殊的API。时间久了自己也经常忘记，把当时的测试关键代码记录下来，也方便日后查找。 代码基于java编写。 1、接口数据定义，clientid+tag组合必须唯一2、数据写入

1、下载cli客户端 https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb2-client-2.7.5-windows-amd64.zip，解压到指定目录。5、执行处理命令，命令格式建议参考https://docs.influxdata.com/influxdb/v2/reference/cli/influx/3、运行powershell，进入第1步解压的客户端目录。下面命令是删除所有指定库和测量名数据的命令。4、配置token，以本机访问为例。

在证书连接模式下，我们一般可以获取到的是ca.crt、client.crt和client.key，并不能直接得到pem和pfx文件，这时需要转换使用openssl来转换。MQTT为了加强安全性，是支持Tls的安全模式连接的。在安全连接模式下，默认的服务端口由1883变更为8883，且使用CA证书来保证通讯双方的安全性。在openssl的命令行下，执行两个转换语句，即可实现pem和pfx的转换。

C#日志框架Serilog支持多种场景输出，简单验证了一下，比较方便包的安装，推荐直接使用“推荐NuGet包管理器”安装Serilog.AspNetCore，常见的组件都已经集成在一个包中，使用比较方便。

C# DataGridView可以显示各种表格数据，有时需要将结果保存到EXCEL文件中。开源库NPOI支持EXCEL格式文件的读写，可以使用NPOI编写通用的方法，自动将DataGridView控件表格数据保存到EXCEL文件。

FINS/UDP运用的是一种嵌套格式数据包，即Ethernet报头、IP报头、 UDP报头和FINS帧。一个UDP数据段(FINS 帧)超过1472字节将被分成若干个数据包来传送。分开的UDP数据将在UDP／IP协议层自动组合。通常不须要关注运用 层的数据分段，但是在一个多层 IP网络中1427字节的UDP包可能无法 发送。在这种系统中就须要运用 FINS／TCP方式。ICF为信息控制域，用于标明指令和响应；RSV为系统保留；GCT为网关允许数目；DNA为目的网络号；DA1为目的节点号；

C# .Net6后支持顶级语句，更简单的RestApi服务支持，可以快速搭建一个极为简洁的Web系统。推荐使用Visual Studio 2022，安装"ASP.NET 和Web开发"组件。

FluentScheduler是一个C#的灵活的任务调度组件，支持各类任务调度。网上有很多演示代码，此处记录下来，方便自己查找。

Access数据库是一个相当古老的文件型数据库，主打一个简单+方便，没有复杂的安装过程，没有庞大的后端管理，整个数据库就是一个文件。可以像普通文件一样复制和修改，可以同时读写。 在小型系统中，还是有较多的存量系统在使用Access数据库，相对简单的文件存储，还是有很大的进步。Access是关系型数据库，数据是结构化存储，数据的关系和格式，相对文件严谨很多。

Microsoft.ClearScript.V8就是一个.NET绑定到Google V8的脚本引擎。它允许.NET应用程序直接从JavaScript代码中调用函数，并返回JavaScript类型。ClearScript.V8可以使用各种JavaScript库（比如jQuery）来提高工作效率，也可以使用它来测试JavaScript代码

Windows2000以后，随着系统安全性的提高和驱动机制的改变，设备的I/O操作需要ring0权限，在应用的ring3已经很难使用。早期有WinIo库流行过一段时间，最近有个特殊的需求要在Win7/Win2019/Win10下操作I/O，发现WinIo已经不好使，即使后面更新的WinIo3.0也有驱动签名的问题，不容易使用。后来网上找到了开源的Inpout库，有32位和64为版本，仅安装时需要管理员权限，使用时普通权限即可，非常方便。

C#开发OPC DA客户端，最简单的方法是使用OpcRcw.Comn.dll，OpcRcw.Da.dll封装的API进行。如何使用C#开发OPC DA Client程序，网上有很多例子，包括各大自动化厂商和OPC服务器厂商都带有相关的示例，本文仅仅讨论如何处理与OPC服务器的连接状态问题。

C#下的MQTTnet client不能有效检测到网络的异常断开，使用PingAsync() 可以更安全的解决问题

Java中的Groovy嵌入式脚本，在C#中类似的实现，找到了Roslyn，入手简单，和原生的C#一样强大，可以快速使用。本文尝试用Demo实现脚本和本体进程之间使用API进行数据交换

OPCFoundation.NetStandard.Opc.Ua是OPC基金会发布的开源OPC UA包，提供Client读写库方便读写OPC 服务器数据。使用时有几点需要注意。

MQTTnet的C#版的开源MQTT通讯库，支持MQTTServer和Client，并提供各种类型的连接方法Demo。MQTTnet库3.1升级到4.0，并不完全兼容，在连接方式构建、事件订阅等方面需要修改。

这些数据怎么存放，高低位怎么对齐，就产生了所谓的ABCD、CDAB等转换，这个Master与Slave一致就可以。Int32等类型数据更新时，需要同时对多个存储地址进行更新，而master可能还在高速并发读数据，需要注意使用一个同步锁，避免数据更新一半就被读取，产生数据不一致问题。推进使用Unicode编码，首先是与OPC的默认字符串编码格式一致，其次的每个中英文都占用一个地址2个字节，方便计算长度。Modbus是一个免费的协议，协议设计简单，有很多成熟的库支持。在使用文件中，添加引用。......

MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种轻量级的即时通信协议。Paho 是Eclipse的开源 MQTT 客户端项目，提供多种语言的 MQTT 客户端实现，包括 C、C++、C#、Java、Python、JavaScript 等。在Python环境下，Paho MQTT Python客户端由paho-mqtt模块支撑。...

最近测试Python调用RestfulApi，解析JSON，使用相应的库后，很简单

TDengine 缺省的时间戳是毫秒精度，但通过在 CREATE DATABASE 时传递的 PRECISION 参数就可以支持微秒和纳秒。（从 2.1.5.0 版本开始支持纳秒精度）。在使用过程中如果没有特殊要求一般采用默认值。TDengine内部函数 now 是客户端的当前时间，插入记录时，如果时间戳为 now，插入数据时使用提交这条记录的客户端的当前时间。在使用“插入多条记录”方式写入数据时，不能把第一列的时间戳取值都设为 NOW，否则会导致语句中的多条记录使用相同的时间戳，于是就可能出现相互覆盖

Vistual Stdio 2022 C# 11新语法备忘

工控软件Wonderware System Platform带有Historian实时归档数据库，采用SQL Server+本地文件形式管理和存储归档数据。数据的元数据（包括标签名、说明、采样频率等）存储在SQL Server的Runtime库中，归档的结果数据存储在本地。

相关组件版本：dubbo 2.7.12zookeeper 3.6.3使用dubbo zookeeper，之前已经测试完毕，记得当时以为Zookeeper连接问题折腾了好久。这次使用，照搬上次的配置，结果报错Session 0x0 for server 127.0.0.1/<unresolved>:2181, unexpected error，完整信息如下：22:40:08.920 [restartedMain] INFO o.a.z.ZooKeeper - [logE

C# Newtonsoft.Json.JsonConvert可以进行序列化处理，有时序列化存在特殊字段，可以通过JsonProperty来处理。Json格式：{ "appName":"PascalMingService", "Timestamp":"2021-07-12 18:47:55.156", "os.name":"Linux", "os.arch":"amd64"}数据类定义如下：class InfoData{ public String appNa

在Html前端页面使用bootstrap展示数据，对单元格进行函数调用传递参数时，如果参数串包涵特殊字符，往往会导致调用失败。这时可以考虑用base64编码进行转义。关键部分代码如下：<script th:inline="javascript"> $(function() { var options = { url: xxx, modalName: xxx, columns: [...

以服务PascalMing.RestService.dll服务为例创建dotnet启动脚本vim start.shnohup dotnet PascalMing.RestService.dll --urls "http://10.10.10.11:10086">>log.txt&tail -f log.txt创建停止脚本vim stop.shecho "PascalMing.RestService 进程信息"ps -ef | grep Pasc

若依官网提供的集成redis实现集群会话 http://doc.ruoyi.vip/ruoyi/document/cjjc.html，redis使用的是单机版，如果需要采用Redis集群还有做小的修改application.yml配置示例spring: redis: password: # 密码（默认为空） timeout: 3000 # 连接超时时长（毫秒） cluster: nodes: #改...

若依（RouYi）框架使用多个Redis数据源的方法application.yml配置spring: redis-app: password: # 密码（默认为空） timeout: 3000ms # 连接超时时长（毫秒） cluster: nodes: - xx.xx.xx.xx:xx #集群Redis Ip:port - xx.xx.xx.x

spring-boot-starter-actuator 的info取值时，需要配置info信息application.yml#自定义info端点查看应用相关的信息info: encoding: "@project.build.sourceEncoding@" traget: "@java.version@" name: "@project.artifactId@" description: "@project.description@"...

最近在分析Java服务性能时，发现在处理数据时大量解析JSON占用的CPU资源比较大，想看看不同方法之间是否有性能上的差异。编写了一小段代码测试，对比结果基本没有差别。fastjson库版本和引用如下： <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> ...

功能：实现Taos不同数据库之间数据复制，可以用于数据库迁移和备份，支持续传运行环境：JDK 1.8 启动方法：java -jar Pascal.TaosDbSync.V2-1.0.jar使用方法：1、在application.yml中配置正确的taos源数据库和目标数据库以及相关参数2、iot.servermode为false时采用进程模式，所有参数来自与.yml，执行完毕退出3、iot.servermode为true时，采用服务模式Web+RestAPI运

Java 使用.properties进行配置时，一般用@PropertySource进行加载文件，使用示例如下：@PropertySource(value ={"classpath:my1.properties","file:my2.properties"},ignoreResourceNotFound = true,encoding="utf-8")@PropertySource的value，指定.properties文件，不能使用通配符，如果配置项有重复，实际使用时用value={}的后面文件

xxl-job 2.3.0增加RestJobJobHandler，调度执行更加友好一点在xxl-job-executor模块的com.xxl.job.executor.service.jobhandler下增加RestXxlJob.javapackage com.xxl.job.executor.service.jobhandler;import com.xxl.job.core.context.XxlJobHelper;import com.xxl.job.core.handler.a..

一段websockets 前端访问代码，连接ws服务端，接收信息倒序显示在窗体aps.net有完整的Demo，位置：https://github.com/dotnet/AspNetCore.Docs/tree/main/aspnetcore/fundamentals/websockets/samples/2.x/WebSocketsSample<!DOCTYPE HTML><html> <head> <meta charset="utf.

OPC.DA.Redis.Wrapper介绍OPC DA Tags实时转发写入Redis,在涉及OPC 采集需求时，直接访问Redis即可，降低使用难度 OPC DA Client使用OpcRcw.Da和OpcRcw.Comn Redis使用StackExchange.Redis软件架构OPC DA Server =>OPC.DA.Redis.Wrapper=>Redis Server安装教程StackExchange.Redis 要求.net framework4.6.

海康威视的VisionMaster算法平台功能强大，在2D处理域简单到小白级。之前使用的是直接基于VM平台的SDK，最近为了更加灵活和快速处理数据，改为直接用算法平台的SDK。在安装后的MVDAlgorithmSDK\Samples目录下，有各类SDK的调用示例，很简单和直观，但需要注意的是，它提供的是基于VS2008的版本，而目前最新的VS是2019，这次遇到的问题，就与这个版本有关。参考DEMO，构建了一个最小的测试示例，测试样图是之前工业相机拍的，用VM平台处理建模，将模型导出为.hp