谈谈Nginx配置pathinfo对ThinkPHP5的支持

本文介绍如何配置Nginx以支持ThinkPHP5的URL路径,包括修改配置文件、重启服务等步骤。

转自: http://blog.youkuaiyun.com/u013703963/article/details/53857378

对于ThinkPHP的URL访问路劲如:http://localhost/index.php/Index/BlogTest/read,原先的Nginx的是不支持的pathinfo路劲的,导致你在thinkPHP5上面测试的时候,输入相应的URL也不会提示模块名,控制器名或者方法名错误,而是出现一个404找不到的错误,那是因为Nginx无法解析这样的链接,下面讲讲如何配置:

1、找到Nginx的目录下的conf.d文件夹中的PHP-fpm文件,如图:

(注: 这里是nginx的配置文件)


2、清除该文件的所有内容,清除之前记得备份(PS:万一错的话还可以还原),输入一下内容,图中有部分说明,如图:


3、重启Nginx服务器,如果你不想使用Router路由配置的话,就把application目录下的router.php里面的内容清掉或者注解掉!

4、如此,就安装成功了,如图所示:


5、不足之处请留言,希望共同分享,谢谢!

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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