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yuliured
这个作者很懒,什么都没留下…
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Bayesian statistics
贝叶斯统计,从频率学角度和贝叶斯角度。 最大似然估计+贝叶斯估计+最大后验估计转载 2016-04-04 13:55:57 · 584 阅读 · 0 评论 -
隐马尔科夫模型(HMM)
基本概念 1Markov Models 2Hidden Markov Models 3概率计算算法前向后向算法 1-3-1直接计算 1-3-2前向算法 1-3-3后向算法 4学习问题Baum-Welch算法也就是EM算法 5预测算法基本概念1.1Markov Models 处理顺序数据的最简单的方式是忽略顺序的性质,将观测看做独立同分布,然而这样无法利用观测之间的相关性。例如:预测下明天是否会下雨原创 2016-04-05 11:29:44 · 2041 阅读 · 0 评论
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