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Spark静态内存管理模型一 .简介spark从1.6开始引入了动态内存管理模式，即执行内存和存储内存之间可以互相抢占。所以从spark 1.6以后，spark提供两种内存分配模式，即：静态内存管理和动态内存管理。该篇文章主要针对spark静态内存管理进行了分析与说明二 . 模型总览从下图可以清晰的看出每个executor的内存分配:上图代表了spark中的每个worker(exec...

一 .简介spark从1.6开始引入了动态内存管理模式，即执行内存和存储内存之间可以互相抢占。所以从spark 1.6以后，spark提供两种内存分配模式，即：静态内存管理和统一内存管理（有的地方也称动态内存管理）。在上一篇文章末尾，我们陈述了传统spark静态内存管理模式的局限性：（1） 没有适用于所有应用的默认配置，通常需要开发人员针对不同的应用进行不同的参数配置。比如根据任务的执行逻辑...