时间慢走，我仍有梦

CUDA 如今已是基本功了，得抓紧学习。从哪开始呢，先简介吧。在这个数据爆炸的时代，对计算机性能的要求越来越高。而CPU时钟频率因接近物理极限无法继续提高，所以并行计算便成为了解决这一难题的最好方法。如今 的CPU早已是多核心了，但并行计算还应该发掘更多的计算能力。GPU 作为一个具有很强运算能力的子系统，自然当仁不让，尽力发挥作用。事实上这些研究早在几十年前就开始了。GPU 的设计初衷就是代替CP

CUDA的安装CUDA的安装比较简单，NIVIDA把驱动、Runtime、SDK、Toolkit 都打包在一起，下载按部就班地安装即可。需要注意的是，在Windows 环境下，目前CUDA（最新版本8.0）只支持64位 OS。其次，即使在64位环境下可编译32位的应用，但CUDA对32位的支持也有限制，具体参看官方文档，总之推荐使用64位程序。编译器尽量采用微软的，并且Visual Studio版本

CUDA 编程模型回顾前面的例子：__global__ void addKernel(int *c, const int *a, const int *b) { int i = threadIdx.x; c[i] = a[i] + b[i]; }int main() { ... addKernel <<< 1, size >>>(dev_c, dev_a, dev_b