Graph

一些关键词： Edge，Vertex，Graph。 G（V,E)  e= ;完全图，路径，路径长度，简单路径，环，度，邻接点，连通，连通图，连通分量，稠密图，稀疏图；

#define MAXV 20 // 
typedef struct  
{
	int no;
	char* info; // InfoType info;
} VertexType;

typedef struct  
{
	int edges[MAXV][MAXV];
	int vexnum, arcnum;
	VertexType vexs[MAXV];
} MGraph;

邻接表存储方式

typedef struct
{
	int adjvex;
	InfoType info;
	struct ANode *nextarc;
} ArcNode;

typedef struct
{
	Vertex data;
	ArcNode *firstarc;
}VNode;

typedef VNode AdjList[MAXV];

typedef struct  
{
	AdjList adjlist;
	int n,e;
} ALGraph;

深度优先遍历

void FDS(ALGraph *G, int v)
{
	visited[v] = 1; // int visited[MAXV];
	
	ArcNode *p;
	p = G->adjlist[v].firstarc;

	if (p != NULL)
	{
		if (visited[p->adjvex] == 0)
		{
			FDS(G, p->adjvex);
		}
		p = p->nextarc;
	}	
}

广度优先遍历

void BFS(ALGraph *G, int v)
{
	int w;
	ArcNode *p;

	int queue[MAXV], front = 0, rear = 0;
	int visited[MAXV];
	
	visited[v] = 1;

	rear = (rear + 1) % MAXV;
	queue[rear] = v;

	while (front != rear)
	{
		front = (front + 1) % MAXV;
		w = queue[front];
		p = G->adjlist[w].firstarc;

		while (p != NULL)
		{
			if (visited[p->adjvex] == 0)
			{
				visited[p->adjvex] = 1;
				rear = (rear + 1) % MAXV;
				queue[rear] = p->adjvex;
			}
			p = p->nextarc;
		}
	}

}

普里姆算法

克鲁斯卡尔算法

狄克斯特拉算法

拓扑排序

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