解析json数组的方式

将字符串解码为网址模式
URLEncoder.encode(字符串,"utf-8")

//解析...android中json格式的数据只有两种,,一种是{}对应的,解析出来是对象;;;一种是[]对应的,这种是数组或者集合
                //1.集合或者数据在json原生解析,使用的JSONArray这个类...{}对应的在原声解析里面是JSONObject

                //2.使用gson解析数组格式的json字符串

     gson解析

                 Gson gson = new Gson();
                Type type = new TypeToken<List<String>>() {}.getType();

                List<String> jsonList = gson.fromJson(json,type);

                     listAll.addAll(listData.get(0).getData());

原生解析

          List<String> list = new ArrayList<>();

             JSONArray jsonArray = new JSONArray(字符串);

                    //遍历这个json格式的数组
                    for (int i=0;i<jsonArray.length();i++){

                        String string = jsonArray.getString(i);
                        //添加到集合里面去
                        list.add(string);
                    }

            接着进行gson解析 list 为gson.fromjson(list,bean类.class)



### 如何在 SQL 中解析 JSON 数组 #### 使用 `OPENJSON` 函数解析 JSON 数组 为了有效地解析 JSON 数据,在 Microsoft SQL Server 中可以使用 `OPENJSON` 函数。此函数允许读取 JSON 文本并将其转换为表格格式,从而方便查询和操作。 以下是具体的语法: ```sql SELECT * FROM OPENJSON(@json, '$.path') WITH ( column_name1 data_type [AS json_property_path] [column_options], column_name2 data_type [AS json_property_path] [column_options] ); ``` 这里是一个完整的例子,展示如何从 JSON 数组中提取特定字段的信息[^1]: 假设有一个包含用户评论的 JSON 字符串,结构如下: ```json [ {"id": "1", "comment": "Great product!"}, {"id": "2", "comment": "Not bad."} ] ``` 可以通过下面的方式解析JSON 数组中的每一个对象,并获取指定属性值: ```sql DECLARE @comments NVARCHAR(MAX) = N'[ {"id": "1", "comment": "Great product!"}, {"id": "2", "comment": "Not bad."} ]'; SELECT * FROM OPENJSON (@comments) WITH ( id INT, comment NVARCHAR(50) ); ``` 这段代码将会返回一个两行的结果集,每一行对应于原始 JSON 数组里的单个元素。 对于更复杂的场景,比如嵌套的 JSON 结构,则可能需要用到路径表达式来定位所需的数据位置。例如,如果存在名为 `"answers"` 的 JSON 数组,而每个答案又包含了 `"tid"` 和 `"status"` 属性,那么就可以这样写查询语句[^4]: ```sql DECLARE @complexJson NVARCHAR(MAX) = N'{ "questionId":"q1", "answers":[ { "tid":"t1", "status":"active" }, { "tid":"t2", "status":"inactive" } ] }'; SELECT questionId, answer.tid, answer.status FROM (VALUES (@complexJson)) AS v(jsonData) CROSS APPLY OPENJSON(v.jsonData, '$.answers') WITH ( tid VARCHAR(10), status VARCHAR(20) ) AS answer; ``` 上述脚本首先定义了一个复杂类型的 JSON 变量,接着通过 `CROSS APPLY` 将其传递给 `OPENJSON()` 方法,最后指定了我们感兴趣的两个字段作为输出列。 这种技术使得即使面对高度结构化的 JSON 输入也能轻松实现高效的数据检索与分析。
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