基于 Python 深度学习的电影评论情感分析系统,附源码

本文介绍了利用Flask框架和深度学习技术(如Word2vec和卷积神经网络)构建的电影评论情感分析系统,通过对电影评论进行情感值分析,提供电影评价的综合评判。系统包括登录、首页搜索、电影简介、评价分析等功能,并讨论了数据库设计和系统实现细节。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

博主介绍:✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌

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1 简介

鉴于电影评论的重要性,电影评论的情感数据分析也成为了当下发展非常迅速的一项内容。本次就是利用了flask框架以及深度学习中的word2vac向量模型来进行一款深度学习的电影评论软件开发,通过该软件的开发来更加有效的对众多的影评文本进行情感分析来判断出一部电影评论好与评论不好的比例等内容,从而为电影的评论提供一个综合的汇总评判分析。

python基于深度学习的电影评论情感分析系统

关 键 词深度学习;电影评论;情感分析;flask

文章首发地址:https://it1314.top/article/1256/

2 深度学习的算法研究

卷积神经网络介绍

卷积神经是深度学习中最具代表性的一种算法,这种算法可以通过计算卷积来实现神经网络的发展结构的搭建,该结构所创造的神经网络具有较强的学习能力,可以通过信息输入来实现类结构的转换。卷积神经网络与生理学有着一定的相关性,通过视觉、感知来进行卷积神经网络的内容搭建,通过有监督和无监督的方式来进行学习

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