第一次

最新推荐文章于 2024-08-08 10:13:03 发布
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博主首次撰写博客，心情既激动又紧张，一时不知该写些什么内容。
第一次写博客，有点激动、紧张，也不知写些什么。 
yujia_2008
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SpringCloud服务启动后，接口第一次请求很慢
kris
03-27 7429
SpringCloud服务启动后，接口第一次请求很慢的优化历程 症状概述 服务启动后，请求任意接口，都很慢，响应时长达到2秒 而再次进行请求，响应很快，响应时长毫秒级。 初步诊断 很可能耗时资源在第一次接收到请求时才进行初始化 确定病因 上图为第一次请求时打印的日志，由此可知第一次请求时初始化了DataSource、Redis、Servlet 还有个网上找到的Ribbon优化，默认client...
北航操作系统课程-第一次作业-操作系统引论1
JeremyZhao1998的博客
03-07 4967
北京航空航天大学计算机学院-2020春操作系统课程，理论课第一次作业，内容为操作系统引论。 题目作者为北航计算机学院操作系统课程组，答案为博主原创。水平有限，无法保证作答正确性，如有错误敬请批评指正。部分作答源自百度谷歌等其他资料，如有侵权联系删除。
java第一次课程
qq_60693536的博客
03-02 5099
对第一节课的理解
watch监听属性第一次不生效处理方法
qq_43532275的博客
03-20 2549
watch监听属性第一次不生效处理方法
foreach判断是否是第一次循环
weixin_45497805的博客
05-28 6142
【摘要】探讨了在C#循环中无需声明额外变量来判断首次循环的方法。作者提出使用collection.First()==item直接比较当前元素与集合首个元素，替代传统声明标志变量的做法。这种方法简洁且避免了变量过多带来的可读性问题，适用于需要区分首次循环的场景。示例代码展示了如何在foreach循环中实现该判断逻辑。
【Spring Cloud】使用feign客户端请求服务第一次超时问题
horse_well的博客
03-27 2628
原因 由于使用feign，spring cloud默认整合了Ribbon、Hystrix。而Hystrix默认的超时时间为1s，而使用feign第一次请求在配置较差的机器上运行时，很可能请求时间超过1s而超时。 解决方案 1、设置Hystrix的超时时间，例如设置超时时间为5s hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutIn...
记录第一次ANN跑BCI Competition iv 2a过程
Dancingharbor的博客
03-18 1万+
前言 研一新生一枚，刚被老师确定方向（复杂动作运动想象解码），BCI领域纯纯小白一枚，此文仅是为了浅层记录一下github上找的代码跑竞赛数据的过程。全篇仅代表个人理解，望指出不足之处和不对的地方。 代码地址：https://github.com/BUVANEASH/EEG-Motor-Imagery-Classification---ANN/blob/master/MNE_WPD_CSP_ANN.ipynb 老师甩下一句“那你先跑一下bci竞赛运动想象四分类吧”，我就开始了我的寻找之旅。 一、下载
第一次坐火车/高铁，如何坐？全流程讲解
2401_84230486的博客
08-08 4142
第一次乘坐动车，从进站、安检到候车、检票、上车找座，再到下车出站，整个流程简洁明了。注意携带有效证件，及时关注车站指引和列车信息。对于无座票乘客，可暂时坐在空闲座位上。若需报销凭证，可通过线上服务轻松打印并邮寄到家。掌握这些步骤，首次动车之旅将更加顺畅愉快。
Android Studio 初始化第一次使用设置
xiaoerbuyu1233的博客
03-17 3996
忽略大小写
win10 第一次开机卡死强制关闭第二次开机才正常
热门推荐
一杯浊酒笑风尘
06-28 2万+
2021年6月25号，在微软官网下载的系统 21H1 问题：每天开机第一次，只有电脑厂商log，什么都没加载，什么都没有，只能按住电源键10秒强制关机，第二次开机才正常启动。 网上找了两个小时，大概以下集中解决方案 1、使用命令修复 按住Win+X打开选择命令提示符（管理员），输入以下指令： sfc /scannow Dism /Online /Cleanup-Image /CheckHealth Dism /Online /Cleanup-Image /ScanHealth Dism /On.
01-第一次使用Jupyter
ds19991999的博客
07-29 9333
第一次使用Jupyter 具体见个人Python图书馆：https://ds-ebooks.github.io Contents 第一次使用Jupyter Contents 一、更改Jupyter notebook的工作空间 1.直接在工作目录打开 2.通过快捷方式属性修改 3.修改config文件 二、常用命令 1.误删了jupyter notebook中的代码 2.jupyter...
如何求指定数字在数组中第一次出现的位置
hd12370的博客
09-03 3772
问题描述： 给定数组 a = { 3,4,5,6,5,6,7,8,9,8}， 这个数组相邻元素之差都为1， 给定数字9， 它在数组中第一次出现的位置下标为8 实现思路： 方法一：“蛮力”法，顺序遍历一遍数组中每一个元素，与9比较，时间复杂度为O（n） 方法二：跳跃搜索法。首先用数组中第一个元素3与9进行比较，差值为6，由于相邻两个元素的差值为1，因此9在数组中出现最早的位置必定为：1+6 ...
记录第一次使用git拉取仓库代码（Mac版本/菜鸟版本/有错请指正）
weixin_43015194的博客
02-22 2979
这是我第一次写博客。算是一个给自己的笔记，记录第一次拉取代码的艰辛历程。大神自动忽略，第一次玩的小白可以参考。 尽量写的很详细点哈。 从我的经历来看，其实主要是要理解拉取代码的大致过程，这个很重要！ 大概来看就是以下几步： 1.当你拥有一个代码仓库后。大概如下图所示： 2.这一步肥肠重要！！！SSH Key的配置 第一步：下载gitlab私钥。一般都是右上角头像点击有个 gitkey点击下载。 ...
2021年暑假数学建模第一次模拟赛：新冠疫情预测（插值，时间序列，微分方程建模）
STL_CC的博客
07-31 1万+
2021年暑假数学建模第一次模拟赛：新冠疫情预测（插值，时间序列，微分方程建模） 1.赛题 处理数据是现代大数据时代的一项非常重要的工作，尤其数据的恢复和归类整理技术，更是关键与核心 。 本题目附带一份残缺数据表（见附件 ），表中所提供的数据，是自去年新冠疫情爆发以来 ，直到今年 2月，某平台公布的部分国家（共 19 个国家，国家名已经隐去）的疫情数据 。为了 论文建模的需要 ，其中有些数据已经被特意删除， 数据表的第一行是对应国家大约人口。由于人工输入数据 的客观事实 ，不排除某些国家上报的数据滞后 ，使
TCP为什么要三次握手，握手结束后第一次发送数据的ACKnum是多少？
XueWang1的博客
04-06 3698
TCP为什么要三次握手？ TCP三次握手过程，简单来讲如下： 1.客户端发起第一次握手(SYN=1, seq=x) 2.服务器端发起第二次握手(SYN=1, seq=y, ACKnum=x+1) 3.客户端发起第三次握手(ACKnum=y+1) 但为什么要三次握手，而不是两次或者四次？ 根本原因就是双方要协商好初始的 seq。 TCP确认哪个包重传，解决包乱序，都是通过seq实现。因...
基于Java+SpringBoot+Vue的家具网上商城系统设计与实现源码及文档
最新发布
12-21
本项目旨在构建一个基于Web的家具在线销售平台，该系统致力于实现家具商品的高效数字化管理与用户交互。平台核心功能涵盖：主页展示、个人中心、用户账户管理、家具分类维护、商品信息管理、订单处理及系统配置等模块。管理员通过预设凭证登录后，可全面管理平台的各项业务与数据。 技术实现采用Spring Boot与Node.js作为后端支撑，结合Vue.js前端框架及Element UI组件库，数据库选用MySQL，项目管理依赖Maven。开发环境推荐使用IntelliJ IDEA，同时兼容Eclipse。系统遵循浏览器/服务器（B/S）架构模式，确保跨平台访问的便捷性。 部署时需配置数据库连接参数，相关设置在项目资源文件中指定。初始化数据库可执行提供的SQL脚本。应用启动后，管理员可通过特定路径访问后台管理界面，普通用户则通过前端入口浏览与购买商品。具体技术细节与操作流程可参考附带的文档资料。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
推荐系统基于Java+Vue的联邦学习隐私保护模型设计：分布式协同推荐架构与安全通信实现 项目介绍 基于java+vue的联邦学习的隐私保护推荐系统设计与实现（含模型描述及部分示例代码）
12-21
内容概要：本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构，使用户数据在本地完成模型训练，仅上传加密后的模型参数或梯度，通过中心服务器进行联邦平均聚合，从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计，包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块，并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时，系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示，Java后端支撑高并发服务与日志处理，形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例，如特征提取、模型聚合、加密上传等，增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群：具备一定Java和Vue开发基础，熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术，从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标：①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法；②掌握隐私保护机制（如加密传输、差分隐私）与模型聚合技术的集成；③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型；④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议：建议结合代码示例深入理解联邦学习流程，重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑，同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展，适用于科研验证与工业级系统原型开发。
基于spring boot的水果商城网站的设计与实现开题报告.docx
12-21
基于spring boot的水果商城网站的设计与实现开题报告
遗传算法的原理及其在实践中的应用（PDF格式）
12-21
源码来自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为： 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。 （交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。 （变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parentnumber + childnumber）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率：两个个体进行交配的概率。 例如，交配概率为0.8，则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率：所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值，其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
第三次国土调查分类图示符号库详解
第三次国土调查工作分类图示符号库是一套专门为第三次国土调查设计的符号系统，它是一系列用于表示地理信息数据的标准化图形符号集合。这些符号在地理信息系统（GIS）中扮演着至关重要的角色，尤其是对于使用ArcGIS...
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