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RSS订阅原创 将mat数据转换为旬合成数据
customName = sprintf('%d年%d月%s', year, m, pp);% 使用新的保存路径。fileName = sprintf('E:\\SMAP数据\\oidata_A%d.mat', year);
2024-10-23 14:56:39
310
原创 FLDAS数据处理
print('年份:', year, '影像数量:', yearCollection.size());// 合成影像，使用 mean 方法来计算年均值。// 加载 NASA FLDAS 数据集。// 定义一个函数用于按年合成并导出影像。// 过滤特定年份的影像集合。// 设置全球作为感兴趣区域。// 定义起始年份和结束年份。// 遍历每个年份并导出影像。
2024-10-20 12:35:31
424
原创 降水降水是
sum() // 计算年总降水量。// 打印年总降水量集合。// TIFF 数据下载。// 加载指定的 shp 范围。// 选择数据集并进行波段选择。// 进行年总降水量的计算。// 导出每年的总降水量。
2024-10-19 13:47:25
401
原创 MK-趋势分析matlab代码
if ismember(data(1, 1, 1), data(i, j, :)) % 检查无效数据。imgdir1 = 'D:\硕士毕业论文数据\蒙古\蒙古矢量\蒙古植被覆盖度\';
2024-10-16 11:11:07
1028
原创 宁夏FC计算（2）
例如，每个像素0.01度。% 使用 griddata 将离散点插值到规则的网格上。% 创建空间参考对象，定义TIFF文件的地理信息。disp('TIFF文件已成功生成');% 保存为 GeoTIFF 文件。% 从表格提取经纬度和数值列。% 定义输出栅格的分辨率。% 创建规则的经纬度网格。
2024-09-24 09:51:24
786
原创 田间持水量定义
当土壤吸力达到33 kPa时，土壤中的水分已经排除重力水（自由水），但仍然保留了足够的水供植物根系吸收。这是土壤水分接近最大保持能力的状态，称为田间持水量。：当土壤吸力达到1500 kPa时，土壤中的水分已经极度稀少，植物根系难以有效吸收水分，导致植物开始凋萎，这被称为永久凋萎点。，即田间持水量与永久凋萎点之间的水分。AWC代表了植物可以利用的水分量。这两个吸力值常用于表示土壤水分的极限值，来估算土壤的。
2024-09-05 13:45:23
763
原创 ENVI 中 idll文件缺失
如果提示ENVI5.3应用程序无法正常启动(0xc0000906)。请单击”确定”关闭应用程序。将安装包里exelis/idl85/bin/bin.x86_64/idl.dll。重新拷贝到安装目录的ENVI5.3\IDL85\bin\bin.x86_64。关闭防护墙实时监控，就能再次打开ENVI。系统防护墙将其删除了，因此。
2024-08-16 09:18:15
725
原创 实现自相关分析的总体步骤
1、在mtalab中将NDVI数据转化为mat数据。2、NDVI数据转换为R语言中的data数据框格式。3、在r语言中生成结果，并将结果输出为CSV格式。4、在matlab中将结果再转化为TIF。
2024-08-15 23:16:42
273
原创 数据的自相关性
自相关就是数据与自身的相关性。我们不是测量两个随机变量之间的相关性，而是测量一个随机变量与自身变量之间的相关性。因此它被称为自相关。如果数据是由一元线性方程生成的，且该方程中没有随机噪声，那么这些数据之间通常不会表现出自相关性。y=ax+b对于不同的 xxx 值，输出的 yyy 值是线性变化的，即每个 yyy 值与之前的 yyy 值之间的变化是确定的，没有随机波动。因此，这样的线性数据之间不会有自相关性，因为每个数据点之间的关系完全由线性方程确定，没有依赖于之前数据点的随机性。
2024-08-12 10:12:45
268
原创 利用DownThemAll批量下载指定后缀数据（不用python）
打开火狐浏览器下的DownThemAll插件，筛选出*.h5,进行批量下载。，上下载了SMAP土壤水分数据。
2024-08-05 15:05:38
352
原创 R语言数据类型转换
这里以纬度、经度、NDVI 三列的list为例子，将其转化为data.frame。查看数据类型发现一个是list，一个是data.frame。目标：将list数据转换为data.frame。
2024-08-05 12:27:44
382
原创 栅格图像线性回归趋势分析
遍历每个像元，提取时间序列数据 ，使用。进行线性回归分析，计算斜率并存储到。#创建三维数组存储时间序列影像。#创建slop增长率数组。
2024-08-01 16:50:47
343
原创 pycharm 库安装遇到的问题
回归背景，因为按照了多个python，所以安装的库是我环境变量设置的位置，并不是我想要安装的位置。背景:电脑自带多个版本的python，pycharm中pip库失败，于是手动进行安装。但是，我这里运行后报错，可能涉及权限问题，于是后面加上了user，运行成功！加上了我python的安装路径，运行后面代码，大功告成！这里介绍手动安装遇到的问题及解决方案。解压文件，进入后进入终端进行安装。下面是网上给出的解压代码。
2024-08-01 14:45:41
202
原创 最优插值法OI（气象、遥感数据插值）
最优插值理 论由Eliassen［12］提出，Gandin［13］利用其进行客观分 析，Lorenc［14］和屠伟铭等［15］将最优插值理论推广到 观测资料和预报偏差的三维多变量插值中。式中，分析场xa 和背景场xb 是长度为n的向量;观测 场yo 是一个长度为观测总数p的向量;式(1)即为OI基本方程。
2024-07-31 10:27:03
605
原创 endnote使用学习
注意事项：在导入缩写的过程中，重复条目会使得期刊缩写不能被正常写入，所以必须删除掉赘余的条目。截止到2024/07/09。
2024-07-09 15:24:15
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原创 MODIS学习
目前常用的NDVI合成数据是16天数据，但是MODIS是1-2天就能覆盖全球一次，因此NDVI也有日数据。看得出来为啥要进行合成了，因为云覆盖真的太多了，半月合成估计还靠谱点。机械性的做实验，有些基本概念都生疏了，所以往后得系统整理下。
2024-01-03 15:37:11
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空空如也
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