MySQL

1. MySQL数据模型

是由多张能够相互连接的二维表组成的数据库。

2. SQL分类(DDL,DML,DQL,DCL)

DDL：对数据库，表，列进行增删改查

操作数据库

1. 查询数据库

查看所有数据库

show databases;

查看当前数据库

select database（）

2. 创建数据库

create database 名称；

create database if not exists 名称;

3. 删除数据库

drop database 名称；

4. 使用数据库

use 名称；

操作表

1. 创建表

create table 名称 （

字段名1 数据类型1，

字段名1 数据类型

）；

2. 查询表

show tables;

desc 表名称；

3. 修改表

1. 修改表名

alter table 表名 rename to

2. 添加一列

3. 修改数据类型

4. 修改列名和数据类型

5. 删除列

4. 删除表

drop table 名称；

drop table if exists 表名；

DML：对数据库进行增删改查

增

inster into 表名 （） values ();

删

delete from 表名 where(条件)

改

update 表名 set (修改目的) where(条件)

DQL：用来查询数据库

查

• 基础查询

select * from 表名；

• 条件查询

select * from 表名 where (条件)

• 分组查询

select * from 表名 where (条件) group by （条件）

注意

1. 执行的顺序：where>聚合函数>having

2. 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段毫无意义

• 排序查询 asc （升序排列默认值）desc（降序排序）

select * from 表名 where（条件）group by （条件）order by（条件）

注意

若果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

• 分页查询

select * from 表名 where（条件）group by（条件） order by（条件）limit (1,5)

例子

数据表：user

-- 查询年龄大于20岁

select * from user where age > 20;

-- 查询年龄等于20岁

select * from user where age = 20;

-- 查询年龄不等于20岁

select * from user where age is not 20;

-- 查询年龄大于等于20 小于等于30

select * from user where age between 20 and 30;

-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息

select * from user where age in (22,18,25)

-- 查询英语成绩为null

select * from user where english is null;

-- 查询英语成绩不为null

select * from user where english is not null;

-- 查询姓马的有哪些？ like

select * from user where name like "马%"

-- 查询姓名第二个字是化的人

select * from user where name like "_化%"

-- 查询姓名是3个字的人

select * from user where name like '___'

-- 查询姓名中包含德的人

select * from user where name like "%德%"

DCL：数据库权限操作

3. 函数

• 聚合函数

• count

• max

• min

• avg

• cont

• 字符串函数 (常用)

• concat 负责字符串的连接

• lower 字符串转化为小写

• upper 字符串转化为大写

• lpad(str, n,pad) 字符串左边进行添加

• rpad (str, n,pad) 字符串右边进行添加

• trim 去除字符串左边和右边的空格

• substring （str，start,len）进行字符串截取

• 数值函数（常用）

• ceil 向上取整

• floor 向下取整

• mod(x,y) 取模

• rand() 得到0-1的随机数

• round（x,y）求参数x的四舍五入的值，保留y位

• 日期函数（常用）

• curdate() 当前日期

• curtime() 当前时间

• now() 当前日期和时间

• day（date）

• month（date）

• year(date)

• satediff() 两个日期之差

• 流程函数

• if(value,true,false)

• ifnull(value1,value2)

• case when then ... end

4. 约束

1. 主键约束

2. 非空约束

3. 外键约束

4. 唯一约束

5. 默认约束

6. 检查约束

着重分析外键约束

外键用来让两个表的数据之间建立联系，保证数据的一致性和完整性。

• 添加外键语句

alter table 表名 add constraint （外键名字）forign key （外键字段名称）refernces (主表列名称)

• 删除约束语句

alter table 表名 drop forign key （外键名字）

5. 数据库设计

1. 数据库设计

• 需求分析

• 逻辑实现

• 物理实现

• 维护分析（1进行新的需求添加。2进行sql优化）

2. 表关系

1. 一对一 （用户和用户详情）

实现方式

在任意一方加入外键，指向另一方的主键

2. 一对多 （部门和员工）

实现方式

多的一方建立外键，指向另一个表的主键

3. 多对多 （商品和订单）

实现方式

中间建立第三章表，中间表至少关联连个外键，分别是另外连个表的主键

3. 多表查询

• 经典错误 (以下默认利用表一 s1 表二 s2)

select * from s1,s2 ;

错误原因 ：

产生笛卡尔积。有s1和s2两个集合，取到s1，s2所有组合的情况。

正确写法 ：

select * from s1,s2 where s1.id = s2.id;

• 内连接： 内连接是取到两张表的交集 [inner]可以省略

---隐式内连接

select * from s1,s2 where s1.id = s2.id;

---显示内连接

select * from s1 jion s2 on s1.id = s2.id;

• 外连接 【outer】可以省略

---左外连接

select * from s1 left join s2 on s1.id = s2.id;

---右外连接

select * from s1 right join s2 on si.id = s2.id;

• 自连接(sql语句，可能不符合实际常识，表明含义即可)

select * from s1 as a join s2 as b where a.id =b.id;

• 子查询

1. 概念：查询中嵌套查询，称为 嵌套查询或者子查询。

2. 子查询根据查询结果不同，作用不同

1. 单行单列 ：作为条件值，使用 = ， ！=，>,<等进行条件判定

2. 多行单列 ：作为条件值 使用 in 等关键字

3. 多行多列 ： 作为虚拟表

3. 联合查询

union ： 进行结果去重

union all : 全部结果直接合并返回

4. 事务

数据库的事务是一种机制，一个操作序列，包含了数据库操作命令。