spring4.0.2+mybatis3.2.4+sharding-jdbc1.4.2实现分库分表、读写分离及事物支持

关注

原创最新推荐文章于 2026-04-06 02:52:58 发布 680 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Sharding-JDBC实战 1、快速入门 1.1、分库分表数据库架构以订单中心为例，无论库还是表，都是以卖家ID或者买家ID去分片。假设有两个数据库 order_center_0和order_center_1，每个库有两张表t_order_0，t_order_1以及t_order_item_0和t_order_item_1，于是我们得到下面的数据库架构： 1.2、Sharding-JDBC的配置 1.... 阅读详情

当当sharding-jdbc的使用公司挺多的，今天就整理下sharding-jdbc最新的配置及使用，包含实现分库分表、主从及事物支持范围。

1、pom文件引用

<properties>
		<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
	    <spring.version>4.0.2.RELEASE</spring.version>
		<mybatis.version>3.2.4</mybatis.version>
	    <sharding-jdbc.version>1.4.2</sharding-jdbc.version>
	</properties>

<dependency>
			<groupId>com.dangdang</groupId>
			<artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
			<version>${sharding-jdbc.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>com.dangdang</groupId>
			<artifactId>sharding-jdbc-config-spring</artifactId>
			<version>${sharding-jdbc.version}</version>
		</dependency>

2、spring配置

spring-database.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xmlns:mybatis-spring="http://mybatis.org/schema/mybatis-spring"
	xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.2.xsd
		http://mybatis.org/schema/mybatis-spring http://mybatis.org/schema/mybatis-spring-1.2.xsd
		http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd">

	<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties" ignore-unresolvable="true"/>
		
	<bean name="sharding_0" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
		<property name="url" value="${jdbc_url0}" />
		<property name="username" value="${jdbc_username0}" />
		<property name="password" value="${jdbc_password0}" />
<!-- 		<property name="driverClass" value="${jdbc_driver0}" /> -->
		<!-- 初始化连接大小 -->
		<property name="initialSize" value="0" />
		<!-- 连接池最大使用连接数量 -->
		<property name="maxActive" value="20" />
		<!-- 连接池最小空闲 -->
		<property name="minIdle" value="0" />
		<!-- 获取连接最大等待时间 -->
		<property name="maxWait" value="60000" />
		<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
		<property name="testOnBorrow" value="false" />
		<property name="testOnReturn" value="false" />
		<property name="testWhileIdle" value="true" />
		<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
		<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000" />
		<!-- 打开removeAbandoned功能 -->
		<property name="removeAbandoned" value="true" />
		<!-- 1800秒，也就是30分钟 -->
		<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
		<!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
		<property name="logAbandoned" value="true" />
		<property name="filters" value="stat" />
	</bean>
	
	<bean name="sharding_1" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
		<property name="url" value="${jdbc_url1}" />
		<property name="username" value="${jdbc_username1}" />
		<property name="password" value="${jdbc_password1}" />
<!-- 		<property name="driverClass" value="${jdbc_driver1}" /> -->
		<!-- 初始化连接大小 -->
		<property name="initialSize" value="0" />
		<!-- 连接池最大使用连接数量 -->
		<property name="maxActive" value="20" />
		<!-- 连接池最小空闲 -->
		<property name="minIdle" value="0" />
		<!-- 获取连接最大等待时间 -->
		<property name="maxWait" value="60000" />
		<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
		<property name="testOnBorrow" value="false" />
		<property name="testOnReturn" value="false" />
		<property name="testWhileIdle" value="true" />
		<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
		<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000" />
		<!-- 打开removeAbandoned功能 -->
		<property name="removeAbandoned" value="true" />
		<!-- 1800秒，也就是30分钟 -->
		<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
		<!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
		<property name="logAbandoned" value="true" />
		<property name="filters" value="stat" />
	</bean>


	<bean name="sharding_0_slave" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
		<property name="url" value="${jdbc_slave_url0}" />
		<property name="username" value="${jdbc_slave_username0}" />
		<property name="password" value="${jdbc_slave_password0}" />
		<!-- 		<property name="driverClass" value="${jdbc_driver0}" /> -->
		<!-- 初始化连接大小 -->
		<property name="initialSize" value="0" />
		<!-- 连接池最大使用连接数量 -->
		<property name="maxActive" value="20" />
		<!-- 连接池最小空闲 -->
		<property name="minIdle" value="0" />
		<!-- 获取连接最大等待时间 -->
		<property name="maxWait" value="60000" />
		<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
		<property name="testOnBorrow" value="false" />
		<property name="testOnReturn" value="false" />
		<property name="testWhileIdle" value="true" />
		<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
		<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000" />
		<!-- 打开removeAbandoned功能 -->
		<property name="removeAbandoned" value="true" />
		<!-- 1800秒，也就是30分钟 -->
		<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
		<!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
		<property name="logAbandoned" value="true" />
		<property name="filters" value="stat" />
	</bean>

	<bean name="sharding_1_slave" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
		<property name="url" value="${jdbc_slave_url1}" />
		<property name="username" value="${jdbc_slave_username1}" />
		<property name="password" value="${jdbc_slave_password1}" />
		<!-- 		<property name="driverClass" value="${jdbc_driver1}" /> -->
		<!-- 初始化连接大小 -->
		<property name="initialSize" value="0" />
		<!-- 连接池最大使用连接数量 -->
		<property name="maxActive" value="20" />
		<!-- 连接池最小空闲 -->
		<property name="minIdle" value="0" />
		<!-- 获取连接最大等待时间 -->
		<property name="maxWait" value="60000" />
		<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
		<property name="testOnBorrow" value="false" />
		<property name="testOnReturn" value="false" />
		<property name="testWhileIdle" value="true" />
		<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
		<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000" />
		<!-- 打开removeAbandoned功能 -->
		<property name="removeAbandoned" value="true" />
		<!-- 1800秒，也就是30分钟 -->
		<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
		<!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
		<property name="logAbandoned" value="true" />
		<property name="filters" value="stat" />
	</bean>
	

</beans>

spring-sharding.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
       xmlns:rdb="http://www.dangdang.com/schema/ddframe/rdb"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.2.xsd
		http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd
       http://www.dangdang.com/schema/ddframe/rdb  http://www.dangdang.com/schema/ddframe/rdb/rdb.xsd">
    <import resource="spring-database.xml"/>
	<context:component-scan base-package="com.yufei.sharding_jdbc" />

    
    
    <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
        <property name="basePackage" value="com.yufei.sharding_jdbc.mapper"/>
        <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"/>
    </bean>
    
    <!-- 配置sqlSessionFactory -->
     <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="shardingDataSource"/>
        <property name="mapperLocations" value="classpath:mapper/*.xml"/>
    </bean>

    <rdb:master-slave-data-source id="rbb_0" master-data-source-ref="sharding_0" slave-data-sources-ref="sharding_0_slave"/>
    <rdb:master-slave-data-source id="rbb_1" master-data-source-ref="sharding_1" slave-data-sources-ref="sharding_1_slave"/>

    <rdb:strategy id="userTableStrategy"  sharding-columns="user_id" algorithm-class="com.yufei.sharding_jdbc.algorithm.UserTableShardingAlgorithm"/>

    <rdb:strategy id="userDataBaseStrategy"  sharding-columns="user_id" algorithm-class="com.yufei.sharding_jdbc.algorithm.UserDataBaseShardingAlgorithm"/>

    <rdb:data-source id="shardingDataSource">
        <rdb:sharding-rule data-sources="rbb_0,rbb_1" default-data-source="rbb_0">
            <rdb:table-rules>
                <rdb:table-rule logic-table="t_user" actual-tables="t_user_${0..2}" database-strategy="userDataBaseStrategy" table-strategy="userTableStrategy"/>
            </rdb:table-rules>
        </rdb:sharding-rule>
    </rdb:data-source>

    <!-- 事务 -->
    <bean id="transactionManager"
          class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
        <property name="dataSource" ref="shardingDataSource" />
    </bean>

    <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />
		

</beans>

3、分库规则实现

 /**
     * sql 中关键字 匹配符为 =的时候，表的路由函数
     * @param availableTargetNames
     * @param shardingValue
     * @return
     */
    public String doEqualSharding(Collection<String> availableTargetNames, ShardingValue<Integer> shardingValue) {
        for (String each : availableTargetNames) {
            if (each.endsWith(shardingValue.getValue() % 2 + "")) {
                return each;
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException();
    }

    /**
     * sql 中关键字 匹配符为 in 的时候，表的路由函数
     * @param availableTargetNames
     * @param shardingValue
     * @return
     */
    public Collection<String> doInSharding(Collection<String> availableTargetNames, ShardingValue<Integer> shardingValue) {
        Collection<String> result = new LinkedHashSet<String>(availableTargetNames.size());
        for (Integer value : shardingValue.getValues()) {
            for (String tableName : availableTargetNames) {
                if (tableName.endsWith(value % 2 + "")) {
                    result.add(tableName);
                }
            }
        }
        return result;
    }

分表规则实现：

 /**
     * sql 中 = 操作时，table的映射
     * @param tableNames
     * @param shardingValue
     * @return
     */
    public String doEqualSharding(Collection<String> tableNames, ShardingValue<Integer> shardingValue) {
        for (String each : tableNames) {
            if (each.endsWith(shardingValue.getValue() % 3 + "")) {
                return each;
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException();
    }

    /**
     * sql 中 in 操作时，table的映射
     * @param tableNames
     * @param shardingValue
     * @return
     */
    public Collection<String> doInSharding(Collection<String> tableNames, ShardingValue<Integer> shardingValue) {
        Collection<String> result = new LinkedHashSet<String>(tableNames.size());
        for (Integer value : shardingValue.getValues()) {
            for (String tableName : tableNames) {
                if (tableName.endsWith(value % 3 + "")) {
                    result.add(tableName);
                }
            }
        }
        return result;
    }

本来想详细描述下的，但是时间有限，这里我就把demo分享给大家，大家有疑问的地方，我们一起探讨沟通。如不正确的地方，也希望能留言指正，谢谢 demo下载地址：http://download.youkuaiyun.com/download/yufei_java/10140530

收录于