书生大模型实战营（第3期）8G 显存玩转书生大模型

环境配置

我们首先来为 Demo 创建一个可用的环境。

# 创建环境
conda create -n demo python=3.10 -y
# 激活环境
conda activate demo
# 安装 torch
conda install pytorch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia -y
# 安装其他依赖
pip install transformers==4.38
pip install sentencepiece==0.1.99
pip install einops==0.8.0
pip install protobuf==5.27.2
pip install accelerate==0.33.0
pip install streamlit==1.37.0

通过python /root/demo/cli_demo.py命令运行demo

Streamlit Web Demo 部署 InternLM2-Chat-1.8B 模型

我们执行如下代码来把本教程仓库 clone 到本地，以执行后续的代码。

cd /root/demo
git clone https://github.com/InternLM/Tutorial.git

然后，我们执行如下代码来启动一个 Streamlit 服务。

cd /root/demo
streamlit run /root/demo/Tutorial/tools/streamlit_demo.py --server.address 127.0.0.1 --server.port 6006

visure studio code自动将6006进行绑定并映射，本机打开http://127.0.0.1:6006/