Android 常见分辨率

本文探讨了Android游戏开发中面临的跨屏适配挑战,详细列举了多种屏幕分辨率标准,并强调了针对不同设备(如手机和平板)进行优化的重要性。

  对于Android游戏开发我们不得不像iPhone那样思考兼容Android平板电脑,苹果要考虑iPad、iPhone 3GS和iPhone 4等屏幕之间的兼容性,对于开发Android游戏而言也不例外,考虑的机型更多。

  常规的我们可能只考虑QVGA,HVGA,WVGA,FWVGA和DVGA,但是抛去了手机不谈,可能平板使用类似 WSVGA的1024x576以及WXGA的1280x768等等。

  QVGA = 320 * 240;
  WQVGA = 320 * 480;
  WQVGA2 = 400 * 240;
  WQVGA3 = 432 * 240;
  HVGA = 480 * 320;
  VGA = 640 * 480;
  WVGA = 800 * 480;
  WVGA2 = 768 * 480;
  FWVGA = 854 * 480;
  DVGA = 960 * 640;
  PAL = 576 * 520;
  NTSC = 486 * 440;
  SVGA = 800 * 600;
  WSVGA = 1024 * 576;
  XGA = 1024 * 768;
  XGAPLUS = 1152 * 864;
  HD720 = 1280 * 720;
  WXGA = 1280 * 768;
  WXGA2 = 1280 * 800;
  WXGA3 = 1280 * 854;
  SXGA = 1280 * 1024;
  WXGA4 = 1366 * 768;
  SXGAMINUS = 1280 * 960;
  SXGAPLUS = 1400 * 1050;
  WXGAPLUS = 1440 * 900;
  HD900 = 1600 * 900;
  WSXGA = 1600 * 1024;
  WSXGAPLUS = 1680 * 1050;
  UXGA = 1600 * 1200;
  HD1080 = 1920 * 1080;
  QWXGA = 2048 * 1152;
  WUXGA = 1920 * 1200;
  TXGA = 1920 * 1400;
  QXGA = 2048 * 1536;
  WQHD = 2560 * 1440;
  WQXGA = 2560 * 1600;
  QSXGA = 2560 * 2048;
  QSXGAPLUS = 2800 * 2100;
  WQSXGA = 3200 * 2048;
  QUXGA = 3200 * 2400;
  QFHD = 3840 * 2160;
  WQUXGA = 3840 * 2400;
  HD4K = 4096 * 2304;
  HXGA = 4096 * 3072;
  WHXGA = 5120 * 3200;
  HSXGA = 5120 * 4096;
  WHSXGA = 6400 * 4096;
  HUXGA = 6400 * 4800;
  SHV = 7680 * 4320;
  WHUXGA = 7680 * 4800;

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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