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yueliangku
这个作者很懒，什么都没留下…
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LIBSVM在python下的接口调用
首先从官网下载软件：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/index.html?js=1#svm-toy-js解压后取其中的python包.我把该包放到了路径D:\Python27\Lib然后需要在python搜索路径下加入该模块的绝对路径：在Python Shell下执行以下命令：import sys可以先查看一下现原创 2015-01-05 15:04:37 · 614 阅读 · 0 评论 -
机器学习的数学基础（1）--Dirichlet分布
原文链接：http://blog.youkuaiyun.com/jwh_bupt/article/details/8841644这一系列（机器学习的数学基础）主要包括目前学习过程中回过头复习的基础数学知识的总结。基础知识：conjugate priors共轭先验 共轭先验是指这样一种概率密度：它使得后验概率的密度函数转载 2014-12-21 20:10:33 · 466 阅读 · 0 评论 -
聚类(1)——混合高斯模型 Gaussian Mixture Model
原文链接：http://blog.youkuaiyun.com/jwh_bupt/article/details/7663885聚类系列：聚类(序)----监督学习与无监督学习聚类(1)----混合高斯模型 Gaussian Mixture Model 聚类(2)----层次聚类转载 2014-12-21 19:48:05 · 693 阅读 · 0 评论 -
漫谈：机器学习中距离和相似性度量方法
原文链接：http://www.cnblogs.com/daniel-D/p/3244718.html在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。一般转载 2014-12-20 21:58:01 · 381 阅读 · 0 评论 -
机器学习经典算法详解及Python实现–K近邻(KNN)算法
原文链接：http://dataunion.org/?p=4237作者：suipingsp（一）KNN依然是一种监督学习算法KNN（K Nearest Neighbors,K近邻 ）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离，然后选取K（K>=1）个距离最近的邻转载 2014-12-19 15:03:33 · 796 阅读 · 0 评论 -
基于机器学习方法的POI品类推荐算法
原文链接：http://dataunion.org/?p=4211作者：wangbogong前言在美团商家数据中心（MDC），有超过100w的已校准审核的POI数据（我们一般将商家标示为POI，POI基础信息包括：门店名称、品类、电话、地址、坐标等）。如何使用这些已校准的POI数据，挖掘出有价值的信息，本文进行转载 2014-12-19 15:02:23 · 1122 阅读 · 0 评论 -
推荐！国外程序员整理的机器学习资源大全
原文链接：http://dataunion.org/?p=3560英文原文：awesome-machine-learning本文汇编了一些机器学习领域的框架、库以及软件（按编程语言排序）。C++计算机视觉CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库，新颖的机器视觉库OpenCV—转载 2014-12-19 14:59:42 · 798 阅读 · 0 评论 -
机器学习和相关领域的博客
原文链接：http://www.cs.waikato.ac.nz/~bernhard/good-machine-learning-blogs.htmlMachine Learning and related area blogsYour launch pad for meaningful "idle time" activity :-) Enjo转载 2014-12-10 09:07:07 · 439 阅读 · 0 评论 -
理解矩阵
原文链接：http://blog.youkuaiyun.com/myan/article/details/647511（1）前不久chensh出于不可告人的目的，要充当老师，教别人线性代数。于是我被揪住就线性代数中一些务虚性的问题与他讨论了几次。很明显，chensh觉得，要让自己在讲线性代数的时候不被那位强势的学生认为是神经病，还是比较难的事情。可怜的chensh，谁让转载 2014-12-09 15:31:16 · 1049 阅读 · 0 评论 -
从最大似然到EM算法浅解
原文链接：点击打开链接从最大似然到EM算法浅解zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09 机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为转载 2014-12-09 10:53:12 · 369 阅读 · 0 评论 -
支持向量机SVM
原文链接：支持向量机SVM【转载请注明出处】http://www.cnblogs.com/jerrylead1 简介支持向量机基本上是最好的有监督学习算法了。最开始接触SVM是去年暑假的时候，老师要求交《统计学习理论》的报告，那时去网上下了一份入门教程，里面讲的很通俗，当时只是大致了解了一些相关概念。这次斯坦福提供的学习材料，让我重新学习了一转载 2014-12-08 19:44:49 · 488 阅读 · 0 评论 -
（EM算法）The EM Algorithm
原文链接：（EM算法）The EM Algorithm（EM算法）The EM Algorithm EM是我一直想深入学习的算法之一，第一次听说是在NLP课中的HMM那一节，为了解决HMM的参数估计问题，使用了EM算法。在之后的MT中的词对齐中也用到了。在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。下面主要介绍EM的整个推导过转载 2014-12-08 19:41:22 · 417 阅读 · 0 评论 -
机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com前言： 上一次写了关于PCA与LDA的文章，PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的，一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基于特征值转载 2014-12-04 16:08:47 · 648 阅读 · 0 评论