本文探讨了Python和Java中列表的深拷贝和浅拷贝概念。在Python中，使用`list(a)`、`copy.copy(a)`进行深拷贝，而`b = a`则是浅拷贝。Java中，`List2 = new ArrayList<>(List1)`是深拷贝，`List3 = List1`是浅拷贝。对于dataframe，`pd.DataFrame.copy(deep=True)`确保深拷贝，而`deep=False`则为浅拷贝。理解这些拷贝差异对于避免意外修改至关重要。
python list：
b = a是浅拷贝，b = list(a)和b = copy.cpoy(a)是深拷贝。
浅拷贝，a和b指向的是一个地址。当b改变后，a也会改变。
深拷贝，a和b指向的是两个地址，当b改变后，a不受影响。
Java list：
list2 = Lists.newArrayList(list1)是深拷贝，list3 = list1是浅拷贝。
深拷贝，list2改变后，list1的值不会改变。
浅拷贝，list3改变后，list1的值也会改变。
python dataframe：
深拷贝，pd.DataFrame.copy(user_info, deep=True)，原值改变，复制的新值不会改变。
浅拷贝，pd.DataFrame.copy(user_info, deep=False)，原值改变，复制的新值也改变。
浅拷贝： user_info_copy2 = user_info
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