leetcode 70. 爬楼梯 Climbing Stairs

最新推荐文章于 2025-06-01 11:30:25 发布

_沥川往事

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本文探讨了使用动态规划算法解决楼梯攀登问题的方法。通过将问题分解为子问题，我们发现爬到第n层的总方法等于爬到第n-1层和第n-2层的总方法之和。文章详细解释了如何设置边界条件和如何在遍历过程中仅使用三个变量来更新解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

动态规划。

将问题分解为子问题：爬到第n层的总方法f(n) = 爬到第n-1层的总方法f(n-1) + 爬到第n-2层的总方法f(n-2)。

边界条件： n=1和n=2时。

遍历层数，每次只用三个变量分别保存f(n-2)、f(n-1)、f(n)，在遍历过程中更新。

python

class Solution:
    def climbStairs(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        if n==0 or n==1 or n==2:
            return n
        
        a = 1
        b = 2
        total = 0
        
        for i in range(2,n):
            total = a+b
            a = b
            b = total
        return total