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原创 paperweekly 李纪为 对话机器人直播。
chatbot资料全集1.Generating interesting and informative responses seq2seq loss = -logp(response|message) Always generating dull responses -> i don’t know problem solution:加规则 无法考虑语义相似 mutual in
2017-11-06 20:01:11
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原创 cqa&retrieval based chatbot note
==问题相似度计算==知乎:如何判断两段文本说的是同一件事情知乎:如何用w2v计算两个句子之间的相似度关键词抽取DocChat: An Information Retrieval Approach for Chatbot Engines Using Unstructured Documents - acl16 给定话语Q和文档集合D。基于文档的chatbot检索response。 r
2017-11-05 18:35:00
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原创 吴恩达深度学习第三章-结构化机器学习
1.1 ML策略 more data more diverse training set train algorithm longer with sgd try adam optimization instead of sgd try bigger/smaller network try dropout/L2 regularization network archi
2017-11-04 09:56:57
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原创 集成学习
李宏毅机器学习 周志华机器学习第8章bagging: 当原模型已经很复杂的时候,bias已经很小但variance很大时候。比较容易overfit的模型:Decision Tree(在train上100%) random forest:bagging of decision tree boosting 将bias较大的弱学习器组合。f1较弱,->f2 来辅助(和f1
2017-11-01 21:02:36
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原创 深度学习tips
深度学习超参参考文献 我搭的神经网络不work该怎么办 如何诊断长短期记忆网络模型的过拟合和欠拟合? 克服过拟合和提高泛化能力的20条技巧和诀窍 深度学习与XGBoost在小数据集上的测评 吴恩达深度学习 李宏毅深度学习技巧1.防止过拟合dropout 0.2-0.5,每一层都可以加 以一定概率删除节点 在网络中的每个线性层(如卷积层或稠密层)前加入Dropout层。
2017-10-17 11:33:21
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转载 log 技巧
转log 原则一、Log介绍Log作为是调试程序,监视程序运行的一种重要的方式,特别是在多线程程序和分布式程序中,重要的调试方法。有人统计过在程序中,有4%的代码是Log。绝大多数的大型开发项目都有它们自己专门用于记录程序日志和对程序跟踪调试的API。许多经验证明,调试信息的管理在软件开发过程中扮演了十分重要的角色。日志管理通常提供了以下的几点好处:首先,它能在程序运行过程中精确的提供运行时的上下
2017-05-27 10:44:17
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原创 检索学习
TF-IDFTF:词频,词语在某一文档中出现的次数。 IDF:逆文本频率,一个词越稀有,这个值越高。文件总数除以包含该词语的文件数目,再将得到的商取对数。 TF*IDF得到一个词语在文档中的权重,即这个词稀有程度和在文档中出现的频繁程度。 可以用于文档的搜索查询,对于查询中的每个关键字,计算tfidf分数,并相加。得分最高的就是与查询语句最符合的文档。Okapi BM25属于bag-of-w
2017-05-22 13:12:41
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转载 Git学习
廖雪峰git 工作区——版本库,仓库,repository.把某个目录变成git可以管理的仓库 git init 把文件添加到仓库 git add filename 把文件提交到仓库 git commit -m “change message”仓库当前状态
2016-12-13 21:20:02
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转载 C++ vector 和map
不是定义一个已知大小的 vector,而是定义一个空 vector vector text;1向 vector 中插入元素,而不再是索引元素,以及向元素赋值,例如 push_back()操作,就是在 vector 的后面插入一个元素下面的 while 循环从标准输入读入一个字符串序列并每次将一个字符串插入到 vector 中 string word; while ( cin >
2016-07-03 00:06:40
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空空如也
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