【王阳明代数】热门回答,什么是王船山流形?
王船山流形和黎曼流形的区别
王船山流形 | 心理学 | 才气张量系统(模糊数学逻辑体系) | 具体数学 | 软凝聚态数学事件模型 |
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黎曼流形 | 数学 | 哥德尔数数理逻辑系统 | 抽象数学 | 抽象思维模型几何结构 |
才气张量 | 才气空间基函数 |
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才智基函数(抉择的经济性) | φ 1 ( x ) = e − x 2 / 2 σ 1 2 φ₁(x) = e^{-x²/2σ₁²} φ1(x)=e−x2/2σ12 |
才华基函数(创意) | φ 2 ( x ) = ∑ i = 1 k α i B i ( t ) + ∑ j = 1 m γ j B j ( e ) φ₂(x)= \sum_{i=1}^k \alpha_i B_i(t) + \sum_{j=1}^m \gamma_j B_j(e) φ2(x)=∑i=1kαiBi(t)+∑j=1mγjBj(e) |
才能基函数(技能边界) | φ 3 ( y ) = ∣ y ∣ s i n ( π y ) φ₃(y) =|y|sin(πy) φ3(y)=∣y∣sin(πy) |
才干基函数(潜力) | φ 4 ( y ) = t a n h ( y ) φ₄(y) = tanh(y) φ4(y)=tanh(y) |
说王船山流形,即非黎曼流形,是名王船山流形。亦如,如来说三十二相,即是非相,是名三十二相;如来说三千大千世界,即非世界,是名世界;所言法相者,如来说即非法相,是名法相;佛说般若波罗蜜,即非般若波罗蜜,是名般若波罗蜜;黎曼流形非标准几何,仅属黎曼几何;王船山流形为标准几何变量,是情感分析之概念,非黎曼流形变量,法黎曼流形对象,成联络之关系,此句体现于名实、物类、象物关系的才气张量体系,名实,逻辑,因明之论理皆如是也。
组织氛围定义为“在某种环境中社群成员对一些事件、活动和程序以及那些可能会受到奖励、支持和期望的行为的认识”,即可描述为同一组织中各成员的共享的认知。
氛围是一种气氛,社群成员可以通过社群的日常事务、作业规程和奖励制度等来感受。 组织气氛是一种看不到、摸不着的东西,但可以确定的是,组织氛围是在社群成员之间的不断交流和互动中逐渐形成的,没有人与人之间的互动,氛围也就无从谈起。
组织氛围就是一组变量,能够有效地描述环境(LLM)与社群成员(Agent)行为之间的关系,并测量环境(qin_lang_aiagent.Merci)对个人行为(qin_lang_aiagent.doctor)的影响作用.
什么是王船山流形?王船山流形来源自流形学习方法,本质是语言变量。
语言变量的定义与核心概念
语言变量由L.A. Zadeh于1975年提出,其核心定义为:以自然语言中的字或句作为变量值,而非传统数值变量的精确数值。例如,将“年龄”作为语言变量时,其取值不是具体岁数(如25岁),而是模糊语言值(如“年轻”“中年”“老年”)。这一概念通过五元组 ( N , U , T ( N ) , G , M ) (N, U, T(N), G, M) (N,U,T(N),G,M) 形式化表征:
- N N N:语言变量名称(如“温度”“速度”)。
- U U U:论域,即变量取值的数值范围(如温度的论域为 [ 0 , 100 ] ∘ C [0, 100]^{\circ}C [0,100]∘C)。
- T ( N ) T(N) T(N):语言值集合,每个值是定义在 U U U 上的模糊集合(如“高温”“低温”)。
- G G G:语法规则,生成语言值的名称(如通过“非常”“略”等修饰词扩展基本值)。
- M M M:语义规则,定义语言值的隶属函数(如“高温”的隶属函数在 3 0 ∘ C 30^{\circ}C 30∘C以上逐渐升高)。
语言变量的关键性质
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模糊性表征
语言变量通过模糊集合量化自然语言的语义模糊性。例如,“年轻”与“中年”的边界是渐变的,隶属函数可描述这种过渡性。若论域 (U=[0, 120])(年龄),则“年轻”的隶属函数可能在20-35岁间逐渐下降,而“中年”在30-50岁间逐渐上升。 -
语法与语义的双重规则
- 语法规则( G G G):通过修饰词调整语言值的强度。例如,“非常年轻”是“年轻”的强化,其隶属函数可通过乘方运算(如 μ 非常年轻 ( x ) = [ μ 年轻 ( x ) ] 2 \mu_{\text{非常年轻}}(x) = [\mu_{\text{年轻}}(x)]^2 μ非常年轻(x)=[μ年轻(x)]2)实现集中化。
- 语义规则(
M
M
M):确定语言值的数学定义。例如,“高温”的隶属函数可定义为:
μ 高温 ( x ) = { 0 if x ≤ 2 5 ∘ C , x − 25 10 if 2 5 ∘ C < x ≤ 3 5 ∘ C , 1 if x > 3 5 ∘ C . \mu_{\text{高温}}(x) = \begin{cases} 0 & \text{if } x \leq 25^{\circ}C, \\ \frac{x-25}{10} & \text{if } 25^{\circ}C < x \leq 35^{\circ}C, \\ 1 & \text{if } x > 35^{\circ}C. \end{cases} μ高温(x)=⎩ ⎨ ⎧010x−251if x≤25∘C,if 25∘C<x≤35∘C,if x>35∘C.
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语境依赖性
同一语言值在不同语境下可能对应不同模糊集合。例如,“高楼”在苏州(如超过50米)与上海(如超过100米)的标准不同,需根据具体论域调整隶属函数。
语言变量在知识图谱中的应用
知识图谱通过三元组(头实体-关系-尾实体)表示结构化知识,语言变量为其提供了处理模糊性的工具:
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模糊关系建模
语言变量可定义实体间关系的模糊程度。例如,在知识图谱中表示“A与B是朋友”时,可通过语言变量“亲密程度”取值“非常亲密”“一般”等,并利用模糊矩阵量化关系强度:
R 朋友 = [ 1 0.7 0.2 0.7 1 0.5 0.2 0.5 1 ] R_{\text{朋友}} = \begin{bmatrix} 1 & 0.7 & 0.2 \\ 0.7 & 1 & 0.5 \\ 0.2 & 0.5 & 1 \end{bmatrix} R朋友= 10.70.20.710.50.20.51
其中, R i j R_{ij} Rij表示实体 i i i与 j j j的亲密程度隶属度。 -
模糊推理增强知识补全
结合语言变量的模糊蕴含规则(如广义前向推理),可实现知识图谱的链式推理。例如:- 前提1:若 x x x是“高温”,则 y y y是“高湿度”(模糊规则)。
- 前提2:当前 x 是“高温”(隶属度0.9)。
- 结论:y是“高湿度”(隶属度通过模糊合成运算得出,如 M a m d a n i Mamdani Mamdani 最小运算: min ( 0.9 , μ 高湿度 ( y ) ) \min(0.9, \mu_{\text{高湿度}}(y)) min(0.9,μ高湿度(y)))。
-
动态知识图谱更新
语言变量的语法规则支持动态生成新语言值。例如,在突发事件中,可通过修饰词“极度”“轻微”扩展原有语言值集合(如“污染程度”从“低”“中”“高”扩展为“轻微污染”“中度污染”“极度污染”),无需重新设计图谱结构。
典型案例:智能控制系统中的语言变量
在模糊控制中,语言变量广泛用于描述系统状态与控制动作。例如,空调温度控制:
- 输入变量:温度(语言值集合 T ( 温度 ) = { 低温 , 适中 , 高温 } T(\text{温度}) = \{\text{低温}, \text{适中}, \text{高温}\} T(温度)={低温,适中,高温})。
- 输出变量:风机速度(语言值集合 T ( 速度 ) = { 低速 , 中速 , 高速 } } T(\text{速度}) = \{\text{低速}, \text{中速}, \text{高速}\}\} T(速度)={低速,中速,高速}})。
- 模糊规则库:
- 若温度是“高温”,则速度是“高速”。
- 若温度是“适中”,则速度是“中速”。
通过隶属函数与模糊推理,系统可根据实时温度模糊值(如“高温”隶属度0.8)动态调整风机速度,实现平滑控制。
标准几何学简述
王船山流形 | 标准几何 | 不适用反证法(具体) |
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黎曼流形 | 黎曼几何 | 适用反证法(抽象) |
标准几何(Standard Geometry)是数学中研究空间形状、大小、位置关系及其度量性质的基础分支,其核心在于通过公理化体系、逻辑推理和数学工具(如代数、分析)精确描述几何对象的性质。以下是标准几何的详细定义、分类及关键特征:
数学物理方法与计算机科学情感分析方法比较
拓扑负责分类 | 单向原因 | 共同原因 | 互为原因 |
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几何揭示结构,给予解释 | 意气{法理-观点【心房】,事实-情理【脑海】,谣言-事理【胸怀】满足偏序关系,贾谊定理} | 相互作用 | 场 |
孟轲变换荀况数论反思经验成为知识 | 子房小波 | 相如矩阵 | 房杜数列 |
和悦泛函层展空间的性质 | 得空间<描述性知识,规范性知识> | 色空间{局域知识,社群成员信息子集} | 斗空间(社群知识交集,分散知识) |
心气微积分(徽积分分支,刘益、刘徽、李淳风,邵雍创立)发展之西方体系汇流历史简介附录:
心气微积分,是狭义晏殊几何学晏殊《类要》索引的《考工记》《营造法式》一部分;
在文艺复兴时期的梅森学院整理的《欧几里得几何原本》,阿波罗尼奥斯《圆锥曲线论》,托勒密《天文学大成》,斐波那契《计算之书》,和帕斯卡继承发展毕达哥拉斯学派形数理论探求提出数学归纳法基础之上,
经过韦达对数学演算符号化的思想创新,费马,笛卡尔对数与形思想的关联,
经由梅森教士,惠更斯,莱布尼茨,伯努利家族和欧拉等人对苏格拉底,柏拉图,亚里士多德和阿基米德的西方古典希腊哲学继往发展,
在16世纪末至18世纪初,在以俄国,法国,意大利,德国为中心的欧洲大陆,
以欧拉著《微分学原理》《积分学原理》《无穷小分析引论》等教材为标志,在广泛学术交流中建立起了近现代几何和代数的数学解析体系。
其后,在法国大革命前后,经由拉格朗日,蒙日,拉普拉斯,柯西,傅里叶,勒让德等巴黎科学院成员不懈努力,
至20世纪初叶,在哥廷根数学学派高斯,黎曼,雅克比,狄利克雷,克莱因[Chasles、 Möbius 、 Plücker ,Michel Chasles、Sophus Lie],希尔伯特,诺特,冯诺依曼,哥德尔,外尔等人的赓续开拓继往发展下,
建构起以微积分和线性代数为支柱,以代数和分析为主干,
运用几何(高斯,阿尔伯特·爱因斯坦,黎曼,罗巴切夫斯基,欧几里德),
代数(布尔巴基学派,索菲斯·李,约翰·冯诺依曼,大卫·希尔伯特),
拓扑(庞加莱,伯恩哈德·黎曼,大卫·希尔伯特,欧拉),
随机过程理论(奥古斯特·费迪南德·莫比乌斯,保罗·埃尔德什,莱维;伯努利家族,泊松,勒让德,傅里叶;贝叶斯,马尔科夫,维纳,香农;曼德尔勃罗特;纳什)
统计学(罗纳德·费希尔,卡尔·皮尔逊,阿尔伯特·爱因斯坦),
图论(保罗·埃尔德什 ,欧拉 ,牛顿 ,达朗贝尔 ,法拉第 ),
集合论(康托尔,策梅洛,伯特兰·罗素),
泛函分析(巴拿赫),
概率论(柯尔哥莫洛夫,拉普拉斯,泊松,笛卡尔),
线性代数(格拉斯曼,William Rowan Hamilton,魏尔斯特拉斯,凯莱,范德蒙德,Alston Scott Householder),
群论(伽罗瓦,索菲斯·李,费力克斯·克莱因),
等人思想方法沟通数与形的桥梁,
在真实世界和逻辑思维间沟通存在主义的研究对象和结构主义的规范模型,集对象,模型,算法于一体;分析,研究现实世界中数量关系和空间形式的认知科学。
或者说,气质砥砺学研究社会心理学领域上的 pure math 是心理几何学或管理学、行为经济学、计量经济学等科目第一性原理。
布鲁克·泰勒,科林·麦克劳林,让·勒朗·达朗贝尔,阿德利昂·玛利·埃·勒让德(法国),西莫恩·德尼·泊松,弗里德里希·威廉·贝塞尔(德国),威廉·罗恩·哈密尔顿,乔治.格林(威廉·汤姆森),卡文迪许,麦克斯韦等深入研究发展了英国物理学家 艾萨克·牛顿 的流数术理论模型与算法,在英伦三岛和西北欧地区建立了经典物理学的数学物理方法。
法国数学家 勒让德,雅克比,伽罗瓦,刘维尔,格罗滕迪克和挪威数学家 阿贝尔,索菲斯·李,苏联数学家 柯尔莫哥洛夫,日本数学家朝永振一郎,伊藤清,也在发展《广义椭圆函数论》等数形结合领域有卓越的贡献。
或者说,心理几何学理论社会心理学领域上的 pure math 的应用科目是气质砥砺学或宏观经济学第一性原理。
几何学术圈生态
(一战后,欧洲形成了两大学术圈,德奥德语学术圈和西欧法语英语学术圈)
西方历代学术语言,经历了:
公元前9世纪希腊语(苏格拉底,柏拉图,亚里士多德和阿基米德)时期,
漫长而黑暗的中世纪,神圣罗马帝国基督教希伯来语-拉丁文扩张《圣经》传抄期,
10世纪到18世纪拉丁语(牛顿,韦达,帕斯卡,笛卡尔)时期,
1770-1830年法语(拉格朗日,蒙日,拉普拉斯,柯西,傅里叶)时期,
1810-1920年德语(高斯,黎曼,雅克比,狄利克雷,克莱因,希尔伯特)时期,
1919年巴黎和会,英美作为战胜国,欧洲第一次用英语签订国际条约,逐步取代了法语成为国际交流语言.
1920年后美国取代德国成为世界科学中心,西方学术语言步入了英语时期.
琴生生物机械科技工业研究所™,云藏山鹰工作室(自媒体机构
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),在王阳明代数与晏殊几何学整理创作过程中,借鉴布尔巴基学派
和柯尔莫哥洛夫学派
形成的数学哲学模型思想体系-问题-技术的数学物理方法
,也传承发扬了梅易字品学派天人合一
意气实体过程[庄子(4R4E),老子(德道思想R&D),管仲(春秋战国,稷下学宫),张良(汉,伐桂学院),张华(魏晋,训诂,考据,音韵,阐释,语用),张载(宋,关学),张居正(明,政治经济学),张之洞(清,启蒙思想洋务运动实业救国),张北府(民国,救亡图存,图书情报管理),张首晟(当代,拓扑学)]思想。
标准几何的定义
标准几何是指基于欧几里得公理体系(或其扩展)构建的几何学框架,其核心目标是通过严格定义的基本概念(如点、线、面)和公理(如平行公设)推导出几何定理,并建立空间度量的标准方法(如距离、角度、面积计算)。标准几何强调客观性、精确性和逻辑自洽性,是现代数学和物理学的基础语言之一。
标准几何的分类与体系
标准几何可根据空间性质、维度和公理假设分为以下主要分支:
欧几里得几何(Euclidean Geometry)
- 定义:基于欧几里得《几何原本》的公理体系,研究平面和三维空间中的几何对象。
- 核心公理:
- 两点确定一条直线。
- 平行公设:过直线外一点有且仅有一条直线与已知直线平行。
- 关键性质:
- 三角形内角和为180°。
- 勾股定理成立。
- 相似图形比例恒定。
- 应用:日常空间感知、建筑、工程制图。
非欧几里得几何(Non-Euclidean Geometry)
- 定义:通过修改欧几里得平行公设构建的几何体系,包括双曲几何和椭圆几何。
- 分支:
- 双曲几何(Hyperbolic Geometry):
- 平行公设:过直线外一点有至少两条直线与已知直线平行。
- 性质:三角形内角和小于180°,空间无限延伸。
- 模型:庞加莱圆盘模型。
- 椭圆几何(Elliptic Geometry):
- 平行公设:不存在平行线(所有直线最终相交)。
- 性质:三角形内角和大于180°,空间有限无界(如球面)。
- 模型:黎曼球面。
- 双曲几何(Hyperbolic Geometry):
- 应用:广义相对论(时空弯曲)、宇宙学。
解析几何(Analytic Geometry)
- 定义:通过代数方法(坐标系、方程)研究几何对象,将几何问题转化为代数问题。
- 核心工具:
- 笛卡尔坐标系:用有序数对 ( x , y ) (x, y) (x,y) 表示平面点。
- 方程与曲线:直线 a x + b y + c = 0 ax + by + c = 0 ax+by+c=0、圆 ( x − a ) 2 + ( y − b ) 2 = r 2 (x-a)^2 + (y-b)^2 = r^2 (x−a)2+(y−b)2=r2。
- 优势:
- 统一代数与几何,支持精确计算。
- 为微积分和线性代数提供基础。
- 应用:计算机图形学、机器人运动规划。
射影几何(Projective Geometry)
- 定义:研究几何对象在投影变换下的不变性质,忽略距离和角度,关注点与直线的对应关系。
- 核心概念:
- 对偶原理:点与直线、直线与平面的角色可互换。
- 无穷远点:平行线在射影平面中相交于无穷远点。
- 应用:透视绘画、计算机视觉(相机标定)。
拓扑学(Topology)
- 定义:研究几何对象在连续变形(如拉伸、压缩)下的不变性质,关注连通性、孔洞数等拓扑不变量。
- 核心概念:
- 同胚(Homeomorphism):两个空间可通过连续变形相互转换。
- 欧拉示性数:多面体的顶点数 V − 边数 E + 面数 F = 2 V- 边数 E+ 面数 F = 2 V−边数E+面数F=2(对凸多面体)。
- 应用:网络分析、数据分类(如流形学习)。
标准几何的数学基础
公理化方法(晏殊几何)
- 定义:从少量不证自明的基本假设(公理)出发,通过逻辑推理构建完整理论。
- 示例:
- 欧几里得几何的5条公设。
- 希尔伯特《几何基础》中的20条公理(更严格的形式化)。
群论与对称性(王阳明代数)
- 定义:几何变换(如旋转、平移)构成群,对称性通过群作用描述。
- 示例:
- 平面等距变换群(欧几里得群 E ( 2 ) E(2) E(2))。
- 球面旋转群 S O ( 3 ) SO(3) SO(3)。
微分几何(晏殊几何方法)
- 定义:用微积分工具研究曲线和曲面的局部性质(如曲率、挠率)。
- 核心工具:
- 参数方程:描述曲线 r ( t ) = ( x ( t ) , y ( t ) , z ( t ) ) \mathbf{r}(t) = (x(t), y(t), z(t)) r(t)=(x(t),y(t),z(t))。
- 第一基本形式:计算弧长、面积。
- 高斯曲率:描述曲面局部弯曲程度。
- 应用:广义相对论(时空曲率)、计算机辅助设计(CAD)。
标准几何与现代科学的联系
物理学(意气实体过程力的观点,场的观点):
- 欧几里得几何描述经典力学空间。
- 非欧几何描述广义相对论中的弯曲时空。
计算机科学(王阳明代数与晏殊几何学的为己之学方法): - 解析几何支持图形渲染(如OpenGL)。
- 拓扑学用于数据聚类(如t-SNE算法)。
经济学(王船山流形偏好反转分析): - 几何方法分析消费者偏好(无差异曲线)。
- 拓扑数据分析市场结构。
标准几何的哲学意义
- 客观性:几何公理被视为独立于人类感知的“先验真理”(康德观点)。
- 主观性:非欧几何的发现表明几何性质依赖公理选择(数学相对主义)。
- 统一性:几何语言为不同学科提供通用描述框架(如时空、网络、数据空间)。
友情提示
标准几何是数学中通过公理化、代数化和拓扑化方法研究空间性质的严谨体系,其分支涵盖从平面图形到高维流形、从离散结构到连续变换的广泛领域。它不仅是数学的基础,也是物理学、计算机科学和工程学的核心工具,其发展推动了人类对空间本质的深刻理解。