Opencv 读取图片

Mat image_source = imread(“D:\ \program\ \xie.png”)直接放入图片的绝对路径。
Mat image0=imread(“1.jpg”,1); //载入三通道彩色图像
Mat image0=imread(“1.jpg”,2 | 4); //载入无损的源图像
Mat image1=imread(“1.jpg”,0); //载入灰度图
Mat image2=imread(“1.jpg”,199); //载入3通道的彩色图像
img.channel()可以输出图片的通道数

 

### 使用 OpenCV 读取和获取图像 #### 安装 OpenCV 在开始之前,确保已正确安装 OpenCV 库。可以通过 pip 工具轻松完成 Python 版本的安装: ```bash pip install opencv-python ``` #### 导入必要的库 为了使用 OpenCV 功能,在 Python 脚本中导入 `cv2` 模块。 ```python import cv2 ``` #### 读取图像文件 OpenCV 提供了 `imread()` 函数用于加载图像文件到内存中。此函数接受两个参数:图像路径以及读取模式标志[^1]。 ```python image = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) # 彩色模式读取图片 if image is None: print("Error: Could not read image.") else: print("Image successfully loaded!") ``` #### 显示图像 一旦成功读取图像数据,可以利用 `imshow()` 方法创建窗口来可视化图像内容。需要注意的是,调用该方法之后应该加入等待按键事件以保持窗口打开状态直到用户交互[^2]。 ```python cv2.imshow('Loaded Image', image) cv2.waitKey(0) # 程序会暂停执行直至任意键被按下 cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有由 OpenCV 创建的窗口 ``` #### 处理不同类型的图像 除了彩色图像外,还可以指定其他几种方式来控制图像的颜色通道数。例如灰度图像是单通道表示形式,而透明度支持则需采用四通道 PNG 文件等特殊格式[^3]。 - **IMREAD_GRAYSCALE**: 将图像转换成8位无符号整型的灰阶版本。 - **IMREAD_UNCHANGED**: 包括 alpha 通道在内的原始图像信息都会保留下来。 ```python gray_image = cv2.imread('example.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) unchanged_image = cv2.imread('transparent.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED) # 同样地显示这两张新读取的图像... ``` #### 错误处理机制 当尝试访问不存在或无法解析的文件时,`imread()` 返回的结果将是 `NoneType` 对象而不是抛出异常。因此建议总是检查返回值的有效性再继续后续操作[^4]。
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