RabbitMQ之Spring

本文介绍如何使用Spring框架与RabbitMQ消息中间件进行集成,包括配置连接工厂、定义队列、交换机和路由策略等关键步骤,并提供生产者和消费者的实现案例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

RabbitMQ与Spring无非也是一样的套路
创建连接, 创建交换机, 配置路由策略, 指定分销策略
rabbitmq.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
     http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
     http://www.springframework.org/schema/beans
     http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
     http://www.springframework.org/schema/rabbit
     http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit-1.0.xsd">

    <!--配置connection-factory,指定连接rabbit server参数 -->
    <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" username="admin" 
        password="admin"  host="10.13.144.24" port="5672" 
        virtual-host="/" />

    <!--定义rabbit template用于数据的接收和发送 -->
    <rabbit:template id="amqpTemplate"  connection-factory="connectionFactory" exchange="message_falldisc" />

    <!--通过指定下面的admin信息,当前producer中的exchange和queue会在rabbitmq服务器上自动生成 -->
    <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory" />

    <!--定义queue -->
    <rabbit:queue name="saveMessage" durable="true" auto-delete="false" exclusive="false" />
    <rabbit:queue name="deleteMessage" durable="true" auto-delete="false" exclusive="false" />

    <!-- 定义direct exchange,绑定queueMessage -->
    <rabbit:direct-exchange name="message_falldisc" durable="true" auto-delete="false">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding queue="saveMessage" key="save"></rabbit:binding>
            <rabbit:binding queue="deleteMessage" key="delete"></rabbit:binding>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:direct-exchange>

    <!-- 消息接收者 -->
    <bean id="saveMessageReceiver" class="com.yuchen.rabbitmq.MessageSave"></bean>
    <bean id="deleteMessageReceiver" class="com.yuchen.rabbitmq.MessageDelete"></bean>

    <!-- queue litener  观察 监听模式 当有消息到达时会通知监听在对应的队列上的监听对象-->
    <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory">
         <rabbit:listener queues="saveMessage" ref="saveMessageReceiver"/>
         <rabbit:listener queues="deleteMessage" ref="deleteMessageReceiver"/>
    </rabbit:listener-container>

</beans>

向applicationContext.xml 添加

<import resource="classpath*:rabbitmq.xml" />

生产者:

package com.yuchen.rabbitmq;

import javax.annotation.Resource;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;


/**
 * 功能概要:消息产生,提交到队列中去
 * 
 * @author lsy
 * @since 2017年 1月 6日
 */
@Service("messageProducer")
public class MessageProducer {

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MessageProducer.class);

    @Resource
    AmqpTemplate amqpTemplate;

    public void sendMessage(String routingKey ,Object object) {
        logger.info("to send message:{}", object);
        try {
            amqpTemplate.convertAndSend(routingKey, object);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

消费者(保存操作):

package com.yuchen.rabbitmq;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ObjectInputStream;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageListener;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

public class MessageSave implements MessageListener {


    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MessageSave.class);

    @Override
    public void onMessage(Message message) {
        logger.info("receive message:{}",message);

        try {

            ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(message.getBody());
            ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bis);
            Object object = (Object)ois.readObject();
            // 保存信息

            ois.close();
            bis.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

}

消费者(删除操作)

package com.yuchen.rabbitmq;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageListener;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

public class MessageDelete implements MessageListener {

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MessageDelete.class);

    @Override
    public void onMessage(Message message) {
        logger.info("receive message:{}",message);

        try {

            String rowkey = new String(message.getBody(), "UTF-8");

            // 删除消息
            if(rowkey != null) {

            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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