博主分享了一种快速加载数据的方法，即直接将CSV文件拖入.ipynb文件中。通过`pd.read_csv()`读取数据，并展示了数据集的前几行，数据包括年份、月份、日期、星期、温度等信息，便于了解数据集的内容和结构。
笔者没有参考友友们的修改路径的方法，而是直接把数据集文件拖拽到要编译的.ipynb里，如下图所示：
结果：
features = pd.read_csv(‘temps.csv’)
#看看数据长什么样子
features.head()
year month day week temp_2 temp_1 average actual friend
0 2016 1 1 Fri 45 45 45.6 45 29
1 2016 1 2 Sat 44 45 45.7 44 61
2 2016 1 3 Sun 45 44 45.8 41 56
3 2016 1 4 Mon 44 41 45.9 40 53
4 2016 1 5 Tues 41 40 46.0 44 4
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