yuanzhoulvpi的博客

前言大家在使用pandas的时候，大部分可能就是一些匹配关系，主要也就是使用merge函数之类的。但是有时候在匹配的时候，并不需要使用merge的函数，使用别的函数也是可以做到，今天也就是给大家分享一个找BOSS的代码。问题有这样的一个数据，这个数据的第一列是员工的ID，第二列是员工的Name，第三列是这个员工所属的直接部门，第四列代表这个员工所属的上级部门。那么我要想找到员工的boss应该怎么办？数据代码如下：import pandas as pdimport numpy as npdf =

1. 背景：最近公司将数据库从阿里云的adb转换到maxcompute，这次是介绍如何将本地的anaconda环境的python，通过pyodps包连接maxcompute（以下简称mc）2. 需要内容：运维给到的mc账号信息： """用户登录名称 niubi@22333333837828675.onaliyun.com登录密码 hduishcuisbbcsyu{}hauiidhiauhsAccessKey ID dschuivdsbyfydgywycsbbAccessKey S..

最近做项目遇到就是需要使用flask将pandas的数据框导出为json；我看到网上有很多是介绍用falsk的jsonify办法，我这里换一个方法，使用flask的Response函数from flask import Flask, jsonify, request, Responseimport pandas as pdimport numpy as np然后在返回pandas的时候，可以这样包装：Response(result.to_json(orient="records")

kaggle上有很多大神，对数据处理非常有心得。感觉是时候做一次总结。这一次主要是介绍kaggle上的titanic数据集的一个notebook。链接为：https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions这个notebook主要的还是面向入门的python数据处理用户。Q1：如何获得pandas里面数据框（DataFrame）的列名字，如何提取，如何修改？对于上面的train这个数据的列名字，可以使用tra.

第一个是关于使用statsmodels包提取调整后的R^2。原来直接加在后面就行了。def my_f2(x): temp_x = x['Ask Size'] - x['Bid Size'] temp_y = x['mid quote return'] temp_x = sm.add_constant(temp_x) results = sm.OLS(temp_y...