Superset 的使用跟 tableau、ganglia、grafana、永洪、帆软等的可视化图表工具类似,基本步骤都是配置数据源、配置SQL、配置图表参数等。下面针对Greenplum数据库进行一次配置演示。

1. 数据源配置
1.1 新增数据库
(1)安装数据库驱动【首页看到支持Greenplum但是在安装驱动页面没有 使用PostgreSQL】

(2)数据库 SQLAlchemy URI 参数

(3)添加 Greenplum 数据库
1️⃣ 选择 Data 点击 Databases 点击 +

2️⃣ 设置必填项 Database 和 SQLAlchemy URI 【其他选项暂不做配置】

3️⃣ 测试连接

4️⃣ 保存成功

1.2 新增数据集
由于我用的是基础配置的云服务器1核2G内存,实际能用内存只有1.4G,Greenplum数据库需要用去900M+ 而 Superset 要用掉 400M+ 会导致内存不足,故这里换成 MySQL 数据库和数据集进行下边的测试。
# 首先也是安装 MySQL 驱动
pip install mysql-connector-python
配置跟 Greenplum 一样,这里不再贴出具体的配置步骤图片,SQLAlchemy URI 按照官网demo:mysql+mysqlconnector://{username}:{password}@{host}/{database} 进行配置。
新增数据集:

配置数据集:

添加成功后:

2. 添加仪表盘
选择 Dashboards 点击 +

仪表盘相关配置:

3. 添加图表
选择 Charts 点击 +

数据集配置:

进行图表的配置【这里我们添加2个 随后可以用在仪表盘上】:
第 1️⃣ 个【面积图】

第 2️⃣ 个【饼图】

4. 将图表添加到仪表盘
将2个图表都添加到仪表盘:

编辑调整仪表盘布局:

5.总结
此次为简单使用,各个环节都有不少配置,生产过程中可以结合业务进行设置,希望对大家有所帮助 🌱
本文详细介绍了如何在Superset中配置Greenplum和MySQL数据库的数据源,包括数据源添加、数据集创建、仪表盘搭建及图表配置,适合初学者和生产环境设置参考。
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